CARIAD SE
Senior Software Engineer - ML Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Senior
Keine Angabe
Ingolstadt, Mönsheim, München, Berlin, Wolfsburg
CA
CARIAD SE2 Monate
Senior Software Engineer (ML Engineer) - AI Core(m/w/x)
Vollzeit
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Ingolstadt, Berlin, München, Wolfsburg, Mönsheim
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du innovative Deep-Learning-Modelle und arbeitest mit verschiedenen Sensordaten, um die Fahrzeugumgebung zu verstehen. Du optimierst die Performance auf Embedded-Systemen und integrierst Algorithmen in die ADAS-Architektur, während du stets die neuesten Forschungsergebnisse in praktische Lösungen umsetzt.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science & Scientific Computing, Machine Learning & Data Analytics, Mathematik oder vergleichbar
- •Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics, Design und Training von (tiefen) neuronalen Netzen sowie mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und TensorRT
- •Sicherer Umgang mit Softwareentwicklung und Programmierung in C++ und Python, verbunden mit hoher Softwarequalität
- •Kenntnisse in automobilen Softwareentwicklungsprozessen und Sicherheitsstandards (z. B. ASPICE, ISO 26262, SOTIF) von Vorteil
- •Vertrautheit mit Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen ist ein Plus
- •Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Master-Abschluss
Berufserfahrung
2 Jahre
Deine Aufgaben
- •Deep-Learning-Modelle für Assistenz- und autonome Fahrsysteme entwerfen, trainieren und einsetzen
- •Mit multimodalen Sensordaten arbeiten und Techniken wie Convolutional Neural Networks, Transformer und rekurrente Modelle nutzen
- •Semantisches und räumliches Verständnis der Fahrzeugumgebung gewinnen
- •Skalierbare Datenpipelines für Training, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen entwickeln
- •Echtzeit-Performance auf Embedded-Systemen analysieren und optimieren
- •Modellkomprimierungs- und Optimierungstechniken anwenden
- •Eng mit anderen Teams zusammenarbeiten, um Algorithmen in die ADAS/AD-Architektur zu integrieren
- •Bei der prozesskonformen Spezifikation und dem Test der Softwarekomponenten mitwirken
- •Auf dem neuesten Stand der Forschung in Deep Learning, Computer Vision und autonomen Systemen bleiben
Tools & Technologien
PyTorchTensorFlowTensorRTC++Python
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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