Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
EN
Enpal B.V.Gestern
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
You will lead the company's machine learning strategy by building robust infrastructure and ensuring regulatory compliance. Your day-to-day involves scaling GenAI agents and empowering teams through ML-as-a-Service.
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Anforderungen
- •4+ years experience in MLOps, ML engineering, or applied machine learning
- •Strong ownership mentality and impact orientation
- •Clear communication of complex ML concepts
- •Experience with cloud infrastructure, container orchestration, and IaC
- •Track record with ML lifecycle tooling
- •Familiarity with MLFlow, Airflow, or similar platforms
- •Strong Python programming and ML framework skills
- •Experience with Snowflake, Databricks, or modern data stacks
- •Exposure to GenAI applications
- •Experience operationalizing AI regulatory frameworks
- •Experience enabling AutoML or self-serve ML platforms
- •Enthusiasm for Data Engineering and AI innovation
- •Collaborative, pragmatic, and cross-functional teamwork
- •Curious and proactive learning of GenAI
Keine Angabe
Berufserfahrung
4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Act as the company's AI Act Steward
- •Ensure compliance with the EU AI Act
- •Build a central registry for models
- •Monitor high-risk models for fairness
- •Design a centralized Model Registry
- •Implement a scalable Feature Store
- •Automate monitoring for GenAI models
- •Build Airflow-based orchestration pipelines
- •Collaborate on CI/CD for ML workflows
- •Develop GenAI agents for data querying
- •Deploy agentic LLM workflows using Snowflake
- •Provide ML-as-a-Service capabilities to teams
- •Evaluate and enable ML and GenAI PoCs
- •Champion AutoML and reusable experimentation tools
- •Identify and implement high-impact use cases
Tools & Technologien
AzureDockerKubernetesTerraformMLFlowAirflowPythonSnowflakeDatabricksLangChain
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Competitive salary
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working arrangements
- •Hybrid working model
Lockere Unternehmenskultur
- •Empowering team culture
- •Onboarding day
- •Legendary team spirit
- •Strong feedback culture
Modernes Büro
- •Modern office
Team Events & Ausflüge
- •Ping-pong table
- •Monthly all-hands meetings
- •Unforgettable team events
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Yoga corner
Sonstige Vorteile
- •Roof terrace
Snacks & Getränke
- •Stocked drinks fridges
Weiterbildungsangebote
- •Lunch & Learn sessions
Sicherer Arbeitsplatz
- •Safe workplace
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Enpal B.V. erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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