AU
AUTO1 Group
13 Tage

(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin, Bergmannstraße 72

In this role, you will design and maintain scalable machine learning infrastructure, operationalizing models in collaboration with data scientists and engineers. Your work will involve building robust pipelines, ensuring high performance, and staying updated on the latest MLOps technologies.

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Anforderungen

  • Hands-on MLOps experience of 2+ years
  • Proficiency with infrastructure-as-code, CI/CD systems (Docker, Terraform, Jenkins, or equivalent), and at least one major cloud provider (AWS, GCP, or Azure)
  • Strong Python skills including ML libraries (scikit-learn, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) and SQL
  • Familiarity with monitoring and logging for ML pipelines
  • Effective communication and collaboration skills
  • Experience with feature stores, model version management, or building internal ML platforms
Keine Angabe

Berufserfahrung

2 Jahre

Deine Aufgaben

  • Design and implement robust ML pipelines
  • Maintain reproducible pipelines for model training
  • Deploy models in batch and real-time settings
  • Build and manage ML services and APIs
  • Set up monitoring and alerting systems
  • Ensure high availability and performance
  • Develop internal libraries and templates
  • Simplify deployment workflows for model teams
  • Implement CI/CD pipelines for model workflows
  • Share best practices and mentor junior engineers
  • Evaluate emerging MLOps technologies

Tools & Technologien

DockerTerraformJenkinsAWSGCPAzurescikit-learnLightGBMPyTorchTensorFlowSQL

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Zulagen

  • Educational budget for development

Sonstige Vorteile

  • Personal growth with own ideas

Team Events & Ausflüge

  • Exciting team events

Mitarbeiterrabatte

  • Discounts at Autohero
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AUTO1 Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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