statworx
Senior Data Architect / Data Engineer – Fokus NLP(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Frankfurt am Main
ST
statworx27 Tage
Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Frankfurt am Main, Hanauer Landstrasse 150
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und setzt leistungsstarke Datenmodelle um. Du berätst Kunden zu Technologien und sorgst für die Integration von Datenquellen, während du ein unterstützendes Umfeld für jüngere Kollegen schaffst.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
- •Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
- •Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell
- •Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen
- •Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
- •Vertrautheit mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen
- •Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows
- •Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG)
- •Fähigkeit, technische Diskussionen souverän zu führen
- •Verantwortungsbewusstsein und strukturierte, detailorientierte Denkweise
- •Fließend Englisch und fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher)
Master-Abschluss
Berufserfahrung
5–7 Jahre
Deine Aufgaben
- •Moderne und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- •Hochperformante Datenmodelle für Analytics, ML und AI-Use-Cases umsetzen
- •Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices beraten
- •Technische Konzepte in klare Empfehlungen für Fachbereiche und Management übersetzen
- •Strukturierte und unstrukturierte Datenquellen integrieren
- •Robuste ETL-/ELT-Prozesse implementieren
- •Hohe Datenqualität sicherstellen
- •Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen aufbauen
- •Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse nutzen
- •Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen beachten
- •Moderne AI-Anwendungsfälle durch geeignete Datenpipelines unterstützen
- •Jüngere Kollegen begleiten und unterstützen
- •Eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs fördern
- •Wissen aktiv in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen weitergeben
Tools & Technologien
SQLPythonBash/ShellAzureAWSGCPDatabricksSnowflakeTerraformPulumi
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Faire, strukturierte Gehaltsstufen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Regelmäßiges Feedback
Mentoring & Coaching
- •Individuelle Förderung
- •Mentoring-Programm
Weiterbildungsangebote
- •Weiterbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- •Offenes, diverses Arbeitsumfeld
- •Flache Hierarchien
- •Starkes Teamgefühl
- •Klare Kommunikation
Startup-Atmosphäre
- •Kurze Entscheidungswege
- •Iterative, moderne Arbeitskultur
- •Raum für neue Ideen
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortung
Flexibles Arbeiten
- •Regelmäßiges remote Arbeiten
Öffi Tickets
- •Ermäßigte Deutschlandticket
Mitarbeiterrabatte
- •Vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
- •Attraktive Mitarbeiterrabatte
Moderne Technikausstattung
- •Hochwertiges IT-Equipment
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Team-Events
Kinderbetreuung
- •Kinderbetreuungszuschüsse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens statworx erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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