DE
Devoteam
11 Tage

AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Data Science
Keine Angabe
Frankfurt am Main

In dieser Rolle als AWS/Snowflake Senior Data Engineer gestaltest du innovative Datenarchitekturen und entwickelst leistungsstarke Datenpipelines. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um technische Lösungen zu entwerfen und zu optimieren.

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Anforderungen

  • •Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
  • •Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
  • •Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
  • •Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
  • •Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
  • •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
  • •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
  • •AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
  • •Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
  • •Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
  • •Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
  • •Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
  • •Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
  • •Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
  • •Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Keine Angabe

Berufserfahrung

4 Jahre

Deine Aufgaben

  • •Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
  • •Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
  • •Snowflake Data Models designen und implementieren
  • •Streaming Analytics Plattformen implementieren
  • •Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
  • •DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
  • •Datenverarbeitungsworkflows optimieren
  • •Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten

Tools & Technologien

AWSSnowflakePythonScalaSQLSparkdbtTerraformCloudFormationKafkaKinesisSageMakerMLflowDockerKubernetesECS

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Modernes Büro

  • •Moderne Büros in Toplage

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

  • •Zertifizierte Trainings

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Internationale Entwicklungsmöglichkeiten

Snacks & Getränke

  • •Gaming-Lounge

Team Events & Ausflüge

  • •Get-Together Partys
  • •Integration Day

Boni & Prämien

  • •Mitarbeiter:innen-Prämien

Moderne Technikausstattung

  • •Moderne IT-Ausstattung

Mitarbeiterrabatte

  • •Corporate Benefits

Firmenwagen

  • •Jobrad und Firmenwagen

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Betriebliche Altersvorsorge
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