KWS SAAT
Quantitativen Genetiker für Zuckerrüben und Getreide(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
Keine Angabe
Einbeck
KW
KWS SAAT24 Tage
Scientist Quantitative Genetics Sugarbeet & Cereals(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
Keine Angabe
Einbeck
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will collaborate with global teams to enhance breeding programs through innovative predictive tools and data analytics. Your work will involve analyzing genetic data, optimizing processes, and staying updated on scientific advancements.
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Anforderungen
- •Ph.D. in agricultural sciences with a focus on plant breeding and quantitative genetics, biostatistics, or equivalent
- •Postgraduate experience in a relevant field is a plus
- •Experience with hybrid crops
- •Passion for data analysis and ability to work with large data sets
- •Proficiency in statistical software (R, Python, ASReml)
- •Striving for value-added solutions in multidisciplinary teams
- •Project management and good communication skills
- •English is a prerequisite, professional knowledge of German would be a plus
Doktor / Ph.D.
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Ensure application support in data analytics and biostatistics
- •Optimize breeding program success and increase genetic gain
- •Develop a deep understanding of hybrid crops and their data analysis needs
- •Evaluate and expand quantitative genetics capabilities
- •Maintain knowledge of scientific developments in data analysis methods
- •Perform standard quantitative genetic analyses independently
- •Use mixed linear models to analyze phenotypic data
- •Conduct genomic predictions and analyses for cross planning
- •Monitor genetic gain and genetic diversity
- •Develop and automate data analysis pipelines and systems
- •Collaborate with biostatisticians and Breeding Information teams
- •Identify and implement innovative methods for breeding program optimization
- •Engage in statistical analysis, simulation, and algorithmic optimization
- •Review emerging literature on data analytics implementation
- •Participate in collaborative scientific projects with public institutions
Tools & Technologien
RPythonASReml
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Capital formation benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- •Company pension plan
Boni & Prämien
- •Christmas and holiday bonuses
Sonstige Zulagen
- •Childcare allowance
Firmenfahrrad
- •Company bike
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KWS SAAT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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