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prognum Automotive GmbH
11 Tage

MLOps Engineer | Data Engineer Automotive(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Stuttgart, Löffelstraße 22-24

In dieser Rolle arbeitest du an innovativen Automotive-Projekten, indem du Daten- und KI-Workflows entwickelst und pflegst. Dein Alltag umfasst die Zusammenarbeit mit Experten zur Analyse von Fahrzeugdaten und zur Optimierung bestehender Plattformen.

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Anforderungen

  • Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder Softwareprojekten
  • Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder vergleichbar)
  • Interesse an KI, Machine Learning und modernen DevOps-Methoden
  • Analytisches Denken, Lernbereitschaft und Freude an interdisziplinären Teams
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Keine Angabe

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-Umgebungen aufbauen und pflegen
  • Automatisierung von Trainings- und Deploymentschritten unterstützen
  • Fahrzeug- und Prozessdaten analysieren und aufbereiten
  • Mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammenarbeiten
  • Bestehende Datenplattformen und Analysewerkzeuge weiterentwickeln

Tools & Technologien

PythonJavaC#

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Täglicher Kantinenzuschuss

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Individuelle Weiterentwicklung

Moderne Technikausstattung

  • Notebook zur privaten Nutzung

Modernes Büro

  • Modernstes Office

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

  • BAV

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits

Firmenfahrrad

  • E-Bike-Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens prognum Automotive GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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