Mitarbeiter Datenprüfung und Qualitätssicherung(m/w/x)

Werkstudent

Teilzeit/Geringfügig

AI/ML Job

Keine Angabe

München

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Teilzeitstelle bist du Teil eines Teams, das innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Kundenerfahrung entwickelt. Dein Alltag umfasst die manuelle Prüfung von Kundenlegitimationen, die Dokumentation von Mustern und die Unterstützung bei der Datenaufbereitung für maschinelles Lernen.

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Anforderungen

•Interesse an digitalen Trends und datengetriebenen Produkten
•Aufmerksame und detaillierte Arbeitsweise
•Lust auf agile und kommunikative Teamarbeit
•Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
•Bereitschaft zur 100%igen Büroarbeit und Schichtarbeit

Keine Angabe

Deine Aufgaben

•Manuelle Prüfungen von Kundenlegitimationen durchführen
•Daten abgleichen, die mittels OCR aus Ausweisdokumenten ausgelesen wurden
•Fehlende Werte ergänzen
•Ausweisfotos und Selfies auf Fälschungsversuche überprüfen
•Wiederkehrende Muster identifizieren und systematisch dokumentieren
•Erkenntnisse regelmäßig mit dem Produktteam abstimmen
•Data-Science-Team bei der Aufbereitung von Trainingsdaten unterstützen
•Daten für maschinelles Lernen labeln

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

•Attraktives Gehaltspaket

Sonstige Zulagen

•Zusätzliche Vergütung für Sonn-, Feiertags- und Abendschichten

Gesundheits- & Fitnessangebote

•Kostenbeteiligung am EGYM Wellpass

Snacks & Getränke

•Obst, Wasser, Kaffee, Softdrinks

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

•CHECKito Lunch

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CHECK24 GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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