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Fraunhofer-Gesellschaft
4 Tage

Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
Duisburg

In dieser Rolle arbeitest du an der Integration von KI-Technologien in verschiedenen Bereichen wie Daten- und Bildverarbeitung sowie Robotik. Dein Alltag umfasst spannende Programmieraufgaben in Python und die Entwicklung innovativer KI-Modelle.

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Anforderungen

  • •Studium der Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder vergleichbar mit sehr guten bis guten Noten
  • •Gute Programmierkenntnisse in Python
  • •Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
  • •Analytisches Denken, Eigeninitiative und Lust, Neues auszuprobieren
  • •Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • •KI-Modelle für eingebettete Systeme optimieren
  • •KI-basierte RFID/Radar-Multipath-Analyse für passive Objekterkennung durchführen
  • •Edge-KI-Systeme mit 3D-Grafik-Engines verifizieren
  • •Robotische Systeme und KI-Modelle für die Robotik entwickeln und optimieren
  • •Programmierung in Python übernehmen
  • •Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse im Bereich KI unterstützen
  • •KI-Modelle für Zeitreihenanalyse, generative KI und Computer Vision entwickeln
  • •Bestehende KI-Modelle evaluieren und optimieren

Tools & Technologien

PythonPyTorchTensorFlowscikit-learn

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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