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Fraunhofer-Gesellschaft
3 Monate

Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI(m/w/x)

Vollzeit
Berufseinsteiger
AI/ML Job
Keine Angabe
Duisburg

Dein Fokus liegt auf der Optimierung von KI-Frameworks und der Entwicklung dezentraler Lösungen für IoT-Netzwerke. Du arbeitest an der Anomaliedetektion und an adaptiven Lernmechanismen für sich verändernde Umgebungen.

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Anforderungen

  • Studium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik
  • Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning
  • Gute Programmierkenntnisse in C und/oder C++
  • Erfahrungen mit Mikrocontrollern und Python von Vorteil
  • Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks von Vorteil
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Machine-Learning-Framework AI for Embedded Systems optimieren
  • Dezentralen Edge AI in IoT-Netzwerken entwickeln
  • Verfahren zur Anomaliedetektion bei Sensorsystemen optimieren
  • KI-Modelle für Embedded-Plattformen optimieren
  • Adaptive Lernmechanismen für wechselnde Umgebungen entwickeln
  • Tool-Chains zur Portierung von KI-Modellen entwickeln

Tools & Technologien

CC++PythonKerasPyTorch

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Zulagen

  • Vergütung der Abschlussarbeit

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Erste Erfahrungen mit SAP
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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