Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
Werkstudent
Vollzeit
Keine Angabe
Aachen
FR
Fraunhofer-Gesellschaft4 Monate
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
Aachen
Nejo KI-Zusammenfassung
Du beschäftigst dich mit der Untersuchung von ML-Methoden als Alternative zur Finite-Elemente-Modellierung. Dabei erstellst du Datensätze, implementierst und validierst ML-Modelle und dokumentierst die Ergebnisse.
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Anforderungen
- •Studium in Maschinenbau oder Informatik
- •Erste Erfahrungen mit Python
- •Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
- •Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Untersuchung von ML-Methoden als FEM-Ersatz
- •Erstellung von Datensätzen für Anwendungsfälle
- •Implementierung und Validierung von ML-Modellen
- •Dokumentation der Ergebnisse
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Mentoring & Coaching
- •Professionelle Betreuung im Team
Team Events & Ausflüge
- •Integration ins Team
Moderne Technikausstattung
- •Hochmoderner Maschinenpark
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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