Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Aachen
FR
Fraunhofer-Gesellschaft4 Monate
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
Werkstudent
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
Aachen
Nejo KI-Zusammenfassung
You explore machine learning techniques to improve finite element modeling, with a focus on dataset preparation, model implementation, and comprehensive documentation of your findings.
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Anforderungen
- •Studying mechanical engineering or similar
- •Good experience in Python
- •Basic knowledge of machine learning
- •Good language skills in German and/or English
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Investigate ML methods for FEM surrogates.
- •Create and prepare datasets for use cases.
- •Implement selected ML model and validate results.
- •Document and prepare results.
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Mentoring & Coaching
- •Professional supervision and collaboration
Startup-Atmosphäre
- •Early team integration and responsibility
Moderne Technikausstattung
- •State-of-the-art machine park
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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