Fraunhofer-Gesellschaft
Master thesis: Inverse design of nanophotonic through generative deep learning models(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Karlsruhe
FR
Fraunhofer-Gesellschaft22 Tage
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Karlsruhe
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit wirst du innovative Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik erforschen und entwickeln. Dein Alltag umfasst die Literaturrecherche, die Optimierung von Modellen sowie die Dokumentation der Ergebnisse.
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Anforderungen
- •Eingeschriebener Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Optik und Photonik oder vergleichbar
- •Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken
- •Vertrautheit mit generativen Modellen
- •Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Literaturrecherche zu modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen durchführen
- •Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik entwickeln
- •Modellleistung für reale Anwendungen optimieren und bewerten
- •Entwickelte Algorithmen und Ergebnisse dokumentieren
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Lockere Unternehmenskultur
- •Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Sonstige Vorteile
- •Intensive Unterstützung
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortung
- •Chance, eigene Ideen einzubringen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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