Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Karlsruhe
FR
Fraunhofer-Gesellschaft24 Tage
Master thesis: Inverse design of nanophotonic through generative deep learning models(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Karlsruhe
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will engage in cutting-edge research, developing and optimizing machine learning models for nanophotonics. Your responsibilities include reviewing literature, enhancing model performance, and documenting findings to contribute to innovative imaging systems.
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Anforderungen
- •Strong background in machine learning and deep learning techniques
- •Enrollment in a Master's program in computer science, electrical engineering, mechanical engineering, optics and photonics, or a comparable field
- •Familiarity with generative models
- •Enjoyment of learning about new topics and contributing ideas
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Conduct a literature review on machine learning libraries and frameworks
- •Research and develop machine learning models for nanophotonic inverse design
- •Optimize and evaluate model performance for real-world applications
- •Document algorithms developed and results
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Good public transport connections
Lockere Unternehmenskultur
- •Open and collegial working atmosphere
Sonstige Vorteile
- •Intensive support
- •Diversity promotion
Flexibles Arbeiten
- •Opportunity to work remotely
Sinnstiftende Arbeit
- •High degree of personal responsibility
- •Opportunity to contribute and implement own ideas
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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