Master Thesis Multi-Teacher Distillation of Self-Supervised Models for 3D Perception(m/w/x)

Vollzeit

Berufseinsteiger

AI/ML Job

Keine Angabe

Renningen

Nejo KI-Zusammenfassung

You will develop a framework for merging pretrained models, focusing on distillation objectives and evaluations to improve model performance in 3D perception tasks.

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Anforderungen

•Master's degree in Computer Science or related field
•Experience with deep learning frameworks
•Excellent programming skills in Python
•Knowledge of perception algorithms is a plus
•Goal-oriented and structured work style
•Very good English skills
•Enrollment at university

Master-Abschluss

ODER

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Develop a multi-teacher knowledge distillation framework.
•Merge multiple pretrained models into a compact backbone.
•Focus on task-agnostic distillation objectives.
•Align heterogeneous feature spaces to prevent negative transfer.
•Integrate supervised teachers trained on unknown tasks.
•Aim for stronger, general representations with reduced model capacity.
•Ensure compatibility with existing perception stacks.
•Conduct structured evaluations using public datasets.
•Utilize internal real-world data for practical results.

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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