BM
BMW Group
5 Monate

Master thesis Map Matching and Most Probable Path Prediction(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München

In this role, you will dive into data-driven methods to match geolocation data and compute the Most Probable Path. Your work will involve applying various machine learning techniques and analyzing their effectiveness to enhance future developments.

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Anforderungen

  • Studies in computer science, data science, or related field
  • Solid foundation in machine learning and data analysis
  • Proficiency in Python and machine learning libraries
  • Familiarity with symbolic reasoning, graph theory, and neural networks
  • Experience with supervised and reinforcement learning techniques
  • Strong analytical and problem-solving skills
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Explore data-driven approaches for geolocation data
  • Utilize symbolic reasoning and machine learning techniques
  • Employ a rule-based reasoner with RDF knowledge graph
  • Calculate the Most Probable Path (MPP) accurately
  • Implement supervised learning models to predict MPP
  • Eliminate the need for hand-crafted rules in predictions
  • Utilize reinforcement learning to train an agent for MPP
  • Apply machine learning models to map GPS trajectories
  • Conduct comparative analysis of different approaches
  • Draw conclusions on advantages and disadvantages of methods

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • Attractive and fair remuneration

Mentoring & Coaching

  • Comprehensive mentoring and onboarding
  • Personal and professional development

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Digital offers and mobile working

Sonstige Vorteile

  • Apartment offers for students
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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