Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigsha...
SI
Siemens HealthineersGestern
Machine Learning Infrastructure and Data Engineer im Bereich Magnetresonanztomographie(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
91052 Erlangen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft der Medizintechnik, indem du komplexe GPU-Cluster und Datenpipelines optimierst. Du sicherst den reibungslosen Betrieb der ML-Infrastruktur für innovative MRT-Lösungen.
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Anforderungen
- •Studium Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- •Berufserfahrung in Administration von Machine-Learning-Infrastrukturen
- •Fundierte Kenntnisse in Linux-Systemadministration
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Hybrid-Cloud-Umgebungen
- •Vertrautheit mit Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash, PowerShell
- •Erfahrung mit GPU-Clustern und Kubernetes von Vorteil
- •Kenntnisse in klinischem Datenmanagement als Plus
- •Kenntnisse in ML-Frameworks und Monitoring-Tools wünschenswert
- •Einschlägige Zertifizierungen wie CKA oder RHCE willkommen
- •Sichere Kommunikation auf Englisch
- •Proaktiver Einsatz für Kundenlösungen
- •Selbstbewusste Präsentation von Ideen und Ergebnissen
- •Verantwortungsbewusstsein und höchste Qualitätsstandards
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Hochleistungs-GPU-Cluster und Cloud-Ressourcen betreiben
- •Regulatorisch konforme KI-Entwicklung in der medizinischen Bildgebung unterstützen
- •Machine-Learning-Rechen- und Speicherinfrastruktur gestalten und warten
- •NVIDIA-DGX-Cluster und Datenmanagement-Lösungen betreuen
- •Kubernetes-Cluster zur Container-Orchestrierung und Workload-Verteilung verwalten
- •Infrastrukturkomponenten und Datenpipelines gemeinsam mit Fachteams optimieren
- •Das klinische Datenmanagement aktiv unterstützen
- •Systemleistung mit Prometheus und Grafana überwachen
- •Sicherheitsmaßnahmen für die IT-Infrastruktur implementieren
- •Lokale und Cloud-basierte Speicherserver verwalten
- •Nahtlose Anbindung der Speicherserver an Rechencluster sicherstellen
Tools & Technologien
LinuxAzurePythonBashPowerShellNVIDIA Base Command ManagerKubernetesTensorFlowPyTorchPrometheusGrafanaCKARHCE
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
- •Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
- •Mobiles Arbeiten aus dem Ausland
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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