Virtual Vehicle Research GmbH
Dissertation Agentic Control(m/w/x)
Vollzeit
ab 44.450 / Jahr
Graz
VI
Virtual Vehicle Research GmbH2 Monate
Dissertation Agentic Model-based System Engineering(m/w/x)
Vollzeit
AI/ML Job
44.450 - 53.802 / Jahr
8010 Graz
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Dissertation entwickelst du innovative, agentenbasierte Methoden zur automatischen Erstellung und Validierung von MBSE-Modellen für medizinische mechatronische Systeme. Der Fokus liegt auf der Integration von Daten und der Sicherstellung konsistenter Systembeschreibungen, während du eng mit Partnern aus der Industrie zusammenarbeitest.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium (Master of Science) in Telematik, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
- •Fachkompetenz in MBSE und agentenbasierten Ansätzen, Gen AI, Automatisierung
- •Kenntnisse in MBSE-Umgebungen (z. B. SysML) und Erfahrung mit Modellierungswerkzeugen (Python)
- •Interesse an angewandter Forschung und prototypischer Umsetzung im Industriebetrieb
- •Hohes Maß an Eigeninitiative und selbständige Arbeitsweise
- •Fähigkeit zur Lösung komplexer Aufgaben in Kooperation mit externen Partnern
- •Quartalsweise Reisebereitschaft (10%) zwischen Graz und Kemnath zur Förderung des Wissenstransfers
- •Deutsch C2 und Englisch
Master-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Agentengestützte Ansätze zur automatischen Modellierung entwickeln
- •MBSE-Modelle automatisch erstellen und aktualisieren
- •Validierung von MBSE-Modellen durchführen
- •Bestehende Spezifikationen und Dokumentationen nutzen
- •Messdaten und Simulationsergebnisse integrieren
- •Konzepte zur agentengestützten Generierung von maschinenlesbaren Spezifikationen untersuchen
- •Prototypische Umsetzung von Methoden zur Wartung von Spezifikationen
- •Integriertes System zur automatisierten Systemmodellierung entwickeln
- •Konsistente Systembeschreibungen sicherstellen
- •Nutzung der Modelle für Test und Simulation erleichtern
- •Effiziente Integration von Änderungen und Varianten in Modelle gewährleisten
- •Semantische Beschreibungen zur Datenintegration nutzen
- •Dynamische Ansätze gegenüber statischen Ontologien untersuchen
- •Architektur eines Multi-Agenten-Systems gestalten
- •Datenbasis für universelle Datennutzung definieren
- •Organisatorische und IT-technische Anforderungen analysieren
- •Effizienzgewinne durch agentengestütztes MBSE identifizieren
Tools & Technologien
MBSESysMLPython
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Dissertation
Mentoring & Coaching
- •Qualifizierte Betreuung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Abwechslungsreiche Aufgaben
Startup-Atmosphäre
- •Interdisziplinäres Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- •Flache Hierarchien
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Virtual Vehicle Research GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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