VI
Virtual Vehicle Research GmbH
2 Monate

Dissertation Agentic Control(m/w/x)

Vollzeit
AI/ML Job
ab 44.450 / Jahr
8010 Graz

In dieser Dissertation dreht sich alles um die Entwicklung innovativer Regelungsmethoden für komplexe mechatronische Antriebssysteme in der Medizintechnik. Du erforschst adaptive Ansätze, die das Systemverhalten kontinuierlich anpassen, und evaluierst deren Leistungsfähigkeit im Vergleich zu klassischen Methoden.

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Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (Master of Science) in Elektrotechnik, Telematik, Technische Informatik oder vergleichbar
  • Fachkompetenz in Regelungstechnik, maschinellem Lernen und Simulation
  • Kenntnis und Erfahrung in Matlab/Simulink, Python
  • Interesse an angewandter Forschung und prototypischer Umsetzung
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und selbständige Arbeitsweise
  • Fähigkeit zur Lösung komplexer Aufgaben in Kooperation mit externen Partnern
  • Reisebereitschaft (10%) zwischen Graz und Region Kemnath
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Eine adaptive, agentenbasierte Regelungsmethodik entwickeln
  • Intelligente Ansätze zur kontinuierlichen Anpassung des Modells und Reglers erforschen
  • Systemverhalten anhand verfügbarer Messdaten erlernen
  • Regler entsprechend dem erlernten Systemverhalten anpassen
  • Initiale Versuche in virtuellen, simulierten Systemumgebungen durchführen
  • Ein industrielles Angiographie-System prototypisch umsetzen und evaluieren
  • Einen klassischen Mehrgrößenregler zum Vergleich entwerfen
  • Das Lern- und Konvergenzverhalten für den praktischen Einsatz analysieren
  • Stabilität und Leistungsfähigkeit der Regelungsansätze adaptiv belegen
  • Umsetzungs- und Rechenaufwand für den produktiven Einsatz bewerten

Tools & Technologien

Matlab/SimulinkPython

Sprachen

Deutschfließend

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Möglichkeit zur Dissertation

Mentoring & Coaching

  • Qualifizierte Betreuung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Abwechslungsreiche Aufgaben

Startup-Atmosphäre

  • Interdisziplinäres Arbeitsumfeld

Lockere Unternehmenskultur

  • Flache Hierarchien
  • Kreative Zusammenarbeit

Sinnstiftende Arbeit

  • Freiraum für Verantwortung
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    Vollzeit/Teilzeit
    Keine Angabe
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