SI
Siemens AG
11 Stunden

Bachelorarbeit/Masterarbeit - Datenfusion aus optischer Defektdetektion und Laserscans(m/w/x)

Befristeter Vertrag
Vollzeit/Teilzeit
Berufserfahren
Green Job
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München

In deiner Abschlussarbeit arbeitest du aktiv an der Entwicklung innovativer Datenfusionstechnologien für die Kreislaufwirtschaft. Du konzipierst Algorithmen, entwickelst Modellarchitekturen und evaluierst Computer Vision Modelle, um die Wiederverwertung hochwertiger Komponenten zu optimieren.

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Anforderungen

  • Studium in Maschinenbau, Robotik, Mechatronik, Automatisierung oder vergleichbar
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder C++
  • Interesse an Bildverarbeitungs- und Sensoriklösungen
  • Wunsch, Kenntnisse in Punktewolkenverarbeitung und Laserscans auszubauen
  • Kreativität, Innovationskraft und Teamgeist
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Algorithmus zur Datenfusion konzipieren
  • Grundlagen der Computer Vision und Laserscanning aneignen
  • Eigene Modellarchitekturen zur Verknüpfung von Bilddaten und Laserscan-Ergebnissen entwickeln
  • Kreative Ideen in innovative Ansätze einbringen
  • Computer Vision Modelle an realen Bauteilen trainieren und evaluieren

Tools & Technologien

PythonC++

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte
  • Vielfältige Möglichkeiten zur Mitgestaltung

Mentoring & Coaching

  • Individuelle Betreuung und Unterstützung

Moderne Technikausstattung

  • Zugriff auf modernste Technologien

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Hervorragende Karrierechancen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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