KN
Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge GmbH
2 Monate

Masterarbeit: Einsatz eines KI-Modells als Ersatz für Hardware-Sensoren im Bremssystem(m/w/x)

Vollzeit
Berufseinsteiger
AI/ML Job
Keine Angabe
München

Dein Fokus liegt auf der Analyse von Sensordaten und der Entwicklung eines KI-Modells, das Hardware-Sensoren ersetzen soll. Du bewertest die Leistung und Sicherheit des Modells und dokumentierst die Ergebnisse für die Integration in das Bremssystem.

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Anforderungen

  • Masterstudium in Informatik, Physik oder Elektrotechnik
  • Programmierkenntnisse in Python und C
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Ausgeprägte analytische Denkweise
  • Selbstständiger, strukturierter und zuverlässiger Arbeitsstil
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Anforderungen an den Hardware-Sensor verstehen
  • Sensordaten erfassen und analysieren
  • Trainingsdatensätze für ein KI-Modell erstellen
  • KI-Modelle auswählen und implementieren
  • KI-Modelle trainieren zur Sensorsimulation
  • Verhalten des KI-Modells auswerten
  • Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit bewerten
  • Sicherheitsrelevante Aspekte des KI-Ansatzes prüfen
  • Ergebnisse dokumentieren und Maßnahmen definieren

Tools & Technologien

PythonC

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • Vielfältige Weiterbildungsangebote

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Sport- und Gesundheitsprogramme

Gemeinnützige Ausrichtung

  • Corporate Volunteering

Modernes Büro

  • Moderner Unternehmensstandort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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