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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
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ALAlexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
München, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Full-timeRemoteSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Tasks
- Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
- Statistische und KI-Modelle operationalisieren und automatisieren
- Kunden zu Technologie-Stacks beraten und deren Vor- und Nachteile erläutern
- Führende Rolle in der Kundenkommunikation übernehmen
- Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
- Data Engineering Expertise im Unternehmen aufbauen durch interne Schulungen und Projekte
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Scala
- SQL
- GIT
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- AWS Sagemaker
- Azure Synapse
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Informal Culture
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding-Prozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Coaching und Meditation
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop-Angebot
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Family Support
- Kita-Zuschuss
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Company Bike
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Other Benefits
- Dachterrasse
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- yoummday
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Tasks
- Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
- Statistische und KI-Modelle operationalisieren und automatisieren
- Kunden zu Technologie-Stacks beraten und deren Vor- und Nachteile erläutern
- Führende Rolle in der Kundenkommunikation übernehmen
- Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
- Data Engineering Expertise im Unternehmen aufbauen durch interne Schulungen und Projekte
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Scala
- SQL
- GIT
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- AWS Sagemaker
- Azure Synapse
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Informal Culture
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding-Prozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Coaching und Meditation
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop-Angebot
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Family Support
- Kita-Zuschuss
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Company Bike
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Other Benefits
- Dachterrasse
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About the Company
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Industry
IT
Description
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