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Data Engineer(m/w/x)
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STSteadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeCareer Changer
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung auf Azure Cloud mit Databricks. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks, Spark, Kafka und Python/Scala erforderlich. High-End-Tools und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicherer Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Quereinstieg mit entsprechender praktischer Erfahrung möglich
Tasks
- Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung entwickeln und optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Datenqualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Streaming-Anwendungen betreuen und weiterentwickeln
- Dateninfrastruktur überwachen und kontinuierlich verbessern
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- MLflow
- Unity Catalog
- Delta Lake
- Apache Spark
- Kafka
- Flink
- Python
- Scala
- SQL
- Azure Cloud
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
Modern Equipment
- High-End-Tools
Learning & Development
- Weiterbildung
- Teilnahme an Konferenzen
Retirement Plans
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Other Benefits
- Private Unfallversicherung
- Job Rad
Team Events
- Firmenevents
Family Support
- Familienfreundliches Unternehmen
- Unterstützung in verschiedenen Lebenssituationen
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Deutschland Ticket
Healthcare & Fitness
- e-gym Wellpass Mitgliedschaft
Corporate Discounts
- Edenred Wertkarte
- Corporate Benefits
Startup Environment
- Gaming Room
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Steadforce and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Mediaplus Data
(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Alexander Thamm GmbH
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Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - ippen.ai
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Tasks
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- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
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- 2 - 5 years
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- Vocational certificationOR
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- Python
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Benefits
Flexible Working
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- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
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- High-End-Tools
Learning & Development
- Weiterbildung
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Other Benefits
- Private Unfallversicherung
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt skalierbare, sichere und nachhaltige digitale Plattformen und realisiert Kundenvisionen.
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