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Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen
Tasks
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Terraform
Benefits
Competitive Pay
- attraktives Gehalt
Other Benefits
- tolle Benefits
Job Security
- unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Möglichkeit remote zu arbeiten
Modern Equipment
- hervorragende technische Ausstattung
Not a perfect match?
- ComputacenterFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
- Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses und MLOps in der Cloud für Kunden einer IT-Beratungsfirma. Mehrjährige Erfahrung mit Datenplattformen und Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt. Arbeit mit AWS, Azure und Google Cloud.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Regelmäßige Hinterfragung der Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für Reisen
Tasks
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Terraform
Benefits
Competitive Pay
- attraktives Gehalt
Other Benefits
- tolle Benefits
Job Security
- unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Möglichkeit remote zu arbeiten
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About the Company
esentri AG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen setzt auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit. Es begleitet Unternehmen durch den Veränderungsprozess und stellt innovative IT-Lösungen zur Verfügung.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - XIBIX Solutions GmbH
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