Your personal AI career agent
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenbestände für Kunden bei einem Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mehrjährige Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Studienabschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik erforderlich. Reisebereitschaft erwartet.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Azure- und Google Cloud Services
- Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Echten Mehrwert für Kund:innen stiften
- Agile Projekte im interdisziplinären Team unterstützen
- ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen entwickeln
- Große Datenbestände aufbereiten, analysieren und visualisieren
- Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines automatisieren
- Zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen entwickeln
- Plattformen für Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses aufbauen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure DevOps
- Databricks
- BigQuery
- Dataproc
- Cloud Composer
- Cloud Build
- Python
- Java
- Scala
- SQL
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Aufbereitung, Analyse und Visualisierung großer Datenbestände für Kunden bei einem Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mehrjährige Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Studienabschluss in Informatik/Wirtschaftsinformatik erforderlich. Reisebereitschaft erwartet.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung mit modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Azure- und Google Cloud Services
- Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Echten Mehrwert für Kund:innen stiften
- Agile Projekte im interdisziplinären Team unterstützen
- ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen entwickeln
- Große Datenbestände aufbereiten, analysieren und visualisieren
- Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines automatisieren
- Zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen entwickeln
- Plattformen für Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses aufbauen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure DevOps
- Databricks
- BigQuery
- Dataproc
- Cloud Composer
- Cloud Build
- Python
- Java
- Scala
- SQL
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
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About the Company
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.