DKB AG
(Senior) Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Gestaltung und Entwicklung skalierbarer Cloud-Plattformen mit IaC und CI/CD-Pipelines bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Plattform-Engineering mit Docker/Kubernetes und Datenplattformen erforderlich. Arbeit an cloud-nativen Lösungen wie Databricks/Snowflake in agilen Teams.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) und Monitoring- und Logging-Tools
- Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) und Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
Tasks
- Skalierbare und sichere Cloud Plattformen gestalten
- Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines entwickeln
- Containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes einsetzen
- Ressourcen optimieren und Stabilität sicherstellen
- Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation implementieren
- Plattform-Performance und Verfügbarkeit gewährleisten
- Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen unterstützen
- Datenpipelines und datengetriebene Workloads betreiben
- Messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten
- Best Practices vorantreiben
- Junior Engineers bei ihrer Entwicklung fördern
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Gestaltung und Entwicklung skalierbarer Cloud-Plattformen mit IaC und CI/CD-Pipelines bei Anbieter von Analytics-, ERP- und EPM-Systemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Plattform-Engineering mit Docker/Kubernetes und Datenplattformen erforderlich. Arbeit an cloud-nativen Lösungen wie Databricks/Snowflake in agilen Teams.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) und Monitoring- und Logging-Tools
- Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) und Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
Tasks
- Skalierbare und sichere Cloud Plattformen gestalten
- Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines entwickeln
- Containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes einsetzen
- Ressourcen optimieren und Stabilität sicherstellen
- Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation implementieren
- Plattform-Performance und Verfügbarkeit gewährleisten
- Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen unterstützen
- Datenpipelines und datengetriebene Workloads betreiben
- Messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten
- Best Practices vorantreiben
- Junior Engineers bei ihrer Entwicklung fördern
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
Learning & Development
- Best-in-class Weiterbildung
Career Advancement
- Umfassende Entwicklungschancen
Family Support
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Healthcare & Fitness
- Gesundheit & Fitness im Fokus
Other Benefits
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
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About the Company
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Not a perfect match?
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Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Arsipa GmbH
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