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Senior Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, CS, Data Engineering, MINT) oder vergleichbar
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung (Data Engineer, Software Engineer, Software Developer)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft (Consulting)
- Sehr gute Kenntnisse Programmiersprachen (Python, Scala, Java) mit Data Engineering-Komponenten
- Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) mit Data Engineering-Komponenten
- Sehr gute Kenntnisse relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Kenntnisse Datenmodellierung
- Kenntnisse Databricks / Snowflake
- Kenntnisse OpenTable Formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi)
- Projekterfahrung
Tasks
- Big Data/Analytics-Plattformen konzipieren und aufbauen
- Geeignete Technologien für Data Analytics Use Cases auswählen
- Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen entwickeln, ausführen und skalieren
- Datenqualität beurteilen und Transformationen zur Datenbereinigung durchführen
- Datenmodelle entwerfen und umsetzen
- Daten für Dashboards, APIs, Analysen und KI bereitstellen
- Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mit IaC/CI/CD aufsetzen
- Data Science Team bei Modellentwicklung und -betrieb unterstützen
- Projekte planen und koordinieren
- Aktiv an der Engineering Community teilnehmen
Work Experience
- 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Scala
- Java
- GIT
- Azure
- AWS
- GCP
- MySQL
- PostgreSQL
- Databricks
- Snowflake
- DeltaTable
- Iceberg
- Hudi
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
Informal Culture
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
Additional Allowances
- Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Other Benefits
- Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
Company Bike
- Fahrradleasing
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage der Offices
- Gute Anbindung an den ÖPNV
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, CS, Data Engineering, MINT) oder vergleichbar
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung (Data Engineer, Software Engineer, Software Developer)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft (Consulting)
- Sehr gute Kenntnisse Programmiersprachen (Python, Scala, Java) mit Data Engineering-Komponenten
- Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) mit Data Engineering-Komponenten
- Sehr gute Kenntnisse relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Kenntnisse Datenmodellierung
- Kenntnisse Databricks / Snowflake
- Kenntnisse OpenTable Formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi)
- Projekterfahrung
Tasks
- Big Data/Analytics-Plattformen konzipieren und aufbauen
- Geeignete Technologien für Data Analytics Use Cases auswählen
- Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen entwickeln, ausführen und skalieren
- Datenqualität beurteilen und Transformationen zur Datenbereinigung durchführen
- Datenmodelle entwerfen und umsetzen
- Daten für Dashboards, APIs, Analysen und KI bereitstellen
- Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mit IaC/CI/CD aufsetzen
- Data Science Team bei Modellentwicklung und -betrieb unterstützen
- Projekte planen und koordinieren
- Aktiv an der Engineering Community teilnehmen
Work Experience
- 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Scala
- Java
- GIT
- Azure
- AWS
- GCP
- MySQL
- PostgreSQL
- Databricks
- Snowflake
- DeltaTable
- Iceberg
- Hudi
Benefits
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
Informal Culture
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
Team Events
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
Additional Allowances
- Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Other Benefits
- Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
Company Bike
- Fahrradleasing
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
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Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage der Offices
- Gute Anbindung an den ÖPNV
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About the Company
AT GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen beschäftigt sich mit Data & AI und legt Wert auf eine einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur.
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