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Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)

Düsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung mit Fokus auf Lakehouse-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, mobiles Arbeiten möglich.

Requirements

  • Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Cloud Datenplattformen (Azure, AWS, Databricks)
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark für performante Datenpipelines
  • Kenntnisse moderner Data Plattformen (Azure Data Services, Databricks, Microsoft Fabric)
  • Kenntnisse in Lakehouse und Data Warehouse Architekturen
  • Erfahrung in Datenmodellierung, Datenintegration und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Erfahrung mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
  • Relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure, Power BI, PL-300) wünschenswert
  • IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation wünschenswert
  • Leidenschaft für moderne Datenplattformen, KI-Innovationen und technologische Weiterentwicklung
  • Klare Kommunikation mit Kunden, Stakeholdern und technischen Teams
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
  • Teamgeist und Sicherheit in agilen Projektumfeldern
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • Verhandlungssicheres Englisch

Tasks

  • Skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung konzipieren.
  • Skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics, KI und Automatisierung implementieren.
  • Leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines entwickeln.
  • Moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen entwickeln.
  • Datenqualität, Governance und Observability sicherstellen.
  • Cloud-Technologien (Azure, AWS, Databricks, Fabric, Spark, Streaming) einsetzen.
  • Cloud-Technologien (Azure, AWS, Databricks, Fabric, Spark, Streaming) weiterentwickeln.
  • Fachliche Anforderungen analysieren.
  • Sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen gestalten.
  • Eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten.
  • DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze aktiv mitgestalten.

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Azure
  • AWS
  • Databricks
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Azure Data Services
  • Microsoft Fabric
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • DataOps
  • CI/CD
  • Microsoft Azure
  • Power BI
  • PL-300

Benefits

Competitive Pay

  • Shareholder-Programm für Mitarbeitende

Bonuses & Incentives

  • Firmen-Anteile

Flexible Working

  • Mobiles Arbeiten möglich
  • Flexible Vertrauensarbeitszeit
  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
  • Hybridarbeit
  • Flexible Arbeitszeitmodelle

Company Vehicle

  • Firmenwagen

Other Benefits

  • Jobrad optional

Learning & Development

  • Interne Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Weiterbildungsprogramme
  • Fachliche Schulungen
  • Online Kurse
  • Spezialisierte Programme für Führungskräfte

Corporate Discounts

  • Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen
  • Edenred
  • Rabatte in diversen Onlineshops

Modern Equipment

  • Home-Office-Ausstattung

Mentorship & Coaching

  • Mentoring
  • Coaching
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