CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
from 13.9 / hour
Mönsheim, München, Berlin
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CA
CARIAD SEInternship / Thesis - System Identification with Physics-informed ML for Vehicle Dynamics(m/w/x)
Berlin, München, Mönsheim
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle schlägst du die Brücke zwischen Theorie und Praxis, indem du Machine-Learning-Modelle für die Fahrzeugdynamik optimierst und so den Simulation-to-Reality-Gap entscheidend minimierst.
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Requirements
- •Laufendes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Regelungstechnik und Machine Learning
- •Physik-informiertes Machine Learning von Vorteil
- •Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks
- •Praktische Erfahrung durch reale Projekte oder Praktika
- •Analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
- •Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- •Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten
Education
Currently in higher education
Tasks
- •Aktuelle Literatur zu Physics-informed Machine Learning sichten
- •Methoden zur Modellbildung in der Fahrzeugdynamik bewerten
- •Ansätze zur Minimierung des Simulation-to-Reality-Gaps auswählen
- •Ausgewählte Methoden implementieren, erweitern und optimieren
- •Modelle mit synthetischen und realen Fahrzeugdaten validieren
- •Mit Teams der Vor- und Serienentwicklung zusammenarbeiten
- •Eng mit Doktorand:innen im Bereich Machine Learning kooperieren
Tools & Technologies
PythonPyTorchMachine-Learning-Frameworks
Languages
English – Business Fluent
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
Other Benefits
- •Unterstützung bei Bewerbung mit Behinderung
- •Transparenz
Informal Culture
- •Gegenseitiges Vertrauen
Purpose-Driven Work
- •Eigenverantwortung
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- CARIAD SE
Internship / Thesis- Safety-Critical KPIs for Perception, Tracking & Planning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourIngolstadt, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim-to-Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
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Internship / Masters Thesis - Inverse Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourMönsheim, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim‑to‑Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
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- •Methoden zur Modellbildung in der Fahrzeugdynamik bewerten
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- •Mit Teams der Vor- und Serienentwicklung zusammenarbeiten
- •Eng mit Doktorand:innen im Bereich Machine Learning kooperieren
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Benefits
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- •Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
Other Benefits
- •Unterstützung bei Bewerbung mit Behinderung
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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