CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Inverse Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
from 13.9 / hour
Mönsheim, München, Berlin
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The AI Job Search Engine
CA
CARIAD SEInternship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Mönsheim, München, Berlin
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Description
In diesem Projekt entwickelst du intelligente Fahrzeugfunktionen, indem du Meta-RL-Methoden implementierst und validierst. Dabei arbeitest du eng mit der Forschung zusammen, um die Mobilität von morgen zu prägen.
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Requirements
- •Laufendes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Regelungsdesign und Reinforcement Learning
- •Erfahrung in Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX
- •Praxiserfahrung durch reale Projekte, Praktika oder Berufserfahrung
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten
- •Laufendes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •Kenntnisse in Regelungsdesign und Reinforcement Learning
- •Erfahrung in Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX
- •Praxiserfahrung durch reale Projekte, Praktika oder Berufserfahrung
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten
Education
Currently in higher education
Tasks
- •Zentrale Herausforderungen im Reinforcement Learning mit Doktorand:innen bearbeiten
- •Aktuellen Stand der Technik im Meta-Reinforcement Learning analysieren
- •Geeignete Meta-RL-Methoden auswählen und implementieren
- •Agenten trainieren und feinabstimmen
- •Experimente zur Validierung der Leistungsfähigkeit konzipieren und durchführen
- •Baselines, Ablationsstudien und Robustheitsanalysen erstellen
- •Forschungsergebnisse für mögliche Veröffentlichungen aufbereiten
- •Mit Teams aus Vor- und Serienentwicklung zusammenarbeiten
Tools & Technologies
PythonPyTorchJAX
Languages
English – Business Fluent
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- •Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Mentorship & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
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Not a perfect match?
- CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim-to-Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourMönsheim, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim‑to‑Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourMönsheim, Berlin, München - CARIAD SE
Internship / Thesis - System Identification with Physics-informed ML for Vehicle Dynamics(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourBerlin, München, Mönsheim - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
CA
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Mönsheim, München, Berlin
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Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
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In diesem Projekt entwickelst du intelligente Fahrzeugfunktionen, indem du Meta-RL-Methoden implementierst und validierst. Dabei arbeitest du eng mit der Forschung zusammen, um die Mobilität von morgen zu prägen.
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Requirements
- •Laufendes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
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- •Erfahrung in Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX
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- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
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- •Erfahrung in Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder JAX
- •Praxiserfahrung durch reale Projekte, Praktika oder Berufserfahrung
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten
Education
Currently in higher education
Tasks
- •Zentrale Herausforderungen im Reinforcement Learning mit Doktorand:innen bearbeiten
- •Aktuellen Stand der Technik im Meta-Reinforcement Learning analysieren
- •Geeignete Meta-RL-Methoden auswählen und implementieren
- •Agenten trainieren und feinabstimmen
- •Experimente zur Validierung der Leistungsfähigkeit konzipieren und durchführen
- •Baselines, Ablationsstudien und Robustheitsanalysen erstellen
- •Forschungsergebnisse für mögliche Veröffentlichungen aufbereiten
- •Mit Teams aus Vor- und Serienentwicklung zusammenarbeiten
Tools & Technologies
PythonPyTorchJAX
Languages
English – Business Fluent
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- •Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Mentorship & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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Internship / Masters Thesis - Sim‑to‑Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
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Internship / Thesis - System Identification with Physics-informed ML for Vehicle Dynamics(m/w/x)
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Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
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