CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim‑to‑Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
from 13.9 / hour
Mönsheim, Berlin, München
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CA
CARIAD SEInternship / Masters Thesis - Sim-to-Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
Mönsheim, München, Berlin
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
Description
In dieser Rolle treibst du die Forschung im Bereich Reinforcement Learning voran, indem du die Lücke zwischen Simulation und Realität schließt und innovative Lernpipelines für die Mobilität von morgen entwickelst.
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Requirements
- •Studium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder Mechatronik
- •Grundlagen in Machine Learning und Reinforcement Learning
- •Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks
- •Erfahrung mit lernbasierten Modellen in Simulationsumgebungen
- •Grundkenntnisse in Regelungstechnik oder Simulation (vorteilhaft)
- •Strukturierte Arbeitsweise und analytische Problemlösefähigkeiten
- •Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie Kommunikationsfähigkeit
Education
Currently in higher education
Tasks
- •Eng mit Doktorand:innen im Bereich Reinforcement Learning zusammenarbeiten
- •Stand der Technik zu Domain Randomization und Policy Transfer analysieren
- •Fortgeschrittene Domain-Randomization-Techniken zur Robustheitssteigerung untersuchen
- •Simulationsmodelle mithilfe realer Messdaten anpassen und optimieren
- •Experimente zur Bewertung von Randomisierungs- und Anpassungsstrategien durchführen
- •Prototyp-Lernpipelines implementieren
- •Entwickelte Methoden in Simulationen und Realexperimenten validieren
- •Mit Teams aus Vor- und Serienentwicklung kooperieren
Tools & Technologies
PythonJAXML-Frameworks
Languages
English – Business Fluent
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Mobiles Arbeiten
- •Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Mentorship & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
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Not a perfect match?
- CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourMönsheim, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Inverse Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourMönsheim, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Thesis - System Identification with Physics-informed ML for Vehicle Dynamics(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeofficefrom 13.9 / hourBerlin, München, Mönsheim - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
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In dieser Rolle treibst du die Forschung im Bereich Reinforcement Learning voran, indem du die Lücke zwischen Simulation und Realität schließt und innovative Lernpipelines für die Mobilität von morgen entwickelst.
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- •Erfahrung mit lernbasierten Modellen in Simulationsumgebungen
- •Grundkenntnisse in Regelungstechnik oder Simulation (vorteilhaft)
- •Strukturierte Arbeitsweise und analytische Problemlösefähigkeiten
- •Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie Kommunikationsfähigkeit
Education
Currently in higher education
Tasks
- •Eng mit Doktorand:innen im Bereich Reinforcement Learning zusammenarbeiten
- •Stand der Technik zu Domain Randomization und Policy Transfer analysieren
- •Fortgeschrittene Domain-Randomization-Techniken zur Robustheitssteigerung untersuchen
- •Simulationsmodelle mithilfe realer Messdaten anpassen und optimieren
- •Experimente zur Bewertung von Randomisierungs- und Anpassungsstrategien durchführen
- •Prototyp-Lernpipelines implementieren
- •Entwickelte Methoden in Simulationen und Realexperimenten validieren
- •Mit Teams aus Vor- und Serienentwicklung kooperieren
Tools & Technologies
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Languages
English – Business Fluent
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Mobiles Arbeiten
- •Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
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- •Unterstützung bei der Bewerbung
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions(m/w/x)
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Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
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