Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Building data products for customer feedback at a European DIY retailer with 270+ centers. Scalable data pipelines and Python programming skills required. 30 days vacation, remote work possible.
Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen für Kunden eines Beratungs-Startups. Abgeschlossenes Studium in Informatik erforderlich. E-Firmenwagen, Hacker-Days und Unternehmensbeteiligung.
Developing and harmonizing international data models for a leading European retailer. At least three years of data engineering experience, including cloud pipelines and data lifecycle management, required. 30 days vacation, flexible hours, and remote work possible.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Entwicklung individueller, skalierbarer Datenarchitekturen für Kunden in der Beratung und Tech-Lösungen, mit Fokus auf DWH-, Lakehouse- und Cloud-Plattformen. Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture erforderlich, Konzernumfeld-Vertrautheit von Vorteil. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.
Analyse klinischer Prozesse und Datenstrukturen, Sicherstellung semantischer Interoperabilität mit openEHR und FHIR. Erfahrung in der Integration klinischer Daten mit Apache NiFi oder ähnlich erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobile Office und Möglichkeit zum Arbeiten im europäischen Ausland.
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Leading software engineering for data and ML platforms in personalized shopping at a retail chain with 290+ stores. 5+ years Data Engineer experience and initial team leadership expected. Flexible hours, 30 days paid vacation, 12 unpaid vacation days.
Aufbau und Betrieb von Datenbanken, bevorzugt auf Azure, für einen der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Erfahrung mit Azure Data Services und Datenbankadministration erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, 30 Tage Urlaub.
Entwicklung, Deployment und Automatisierung von ML- und Daten-Pipelines für branchenspezifische IT-Lösungen bei Anbieter mit 1.500+ Mitarbeitern. Umfassende MLOps-Erfahrung mit LLMs und LMMs erforderlich. Arbeit mit PyTorch, CUDA und Hugging Face.
Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen, inklusive Use Cases und Backlog-Pflege. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Konzeption und Umsetzung von Daten-Mappings und -flüssen für Digital Commerce Plattformen. Führungserfahrung in Teams aus Software- und Data Engineers erforderlich. Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Designing scalable data architecture and leading enterprise-wide data migration for a global professional services firm. Strong SAP data management and cloud platform experience required. Future-focused skills development, flexible environment.
Fachliche und technische Verantwortung für die Dateninfrastruktur zur Bereitstellung zentraler Preisinformationen im Online-Handel. Mehrjährige Erfahrung im Data/Software Engineering, davon mind. 2 Jahre als Tech Lead, erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für ein internationales IT-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Aufbau einer neuen Komponente für den Online-Shop mit Fokus auf Datenflüsse und Architekturen. Mehrjährige Erfahrung als Tech Lead oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Developing and maintaining REST APIs and data platforms for a home improvement retailer. Three years of relevant experience with Python and basic Go/JavaScript skills required. Flexible hours, 30 days vacation, and on-site restaurant.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Installation und Konfiguration von Systemarchitekturen für Web-Applikationen bei einem Digitalisierungs-Dienstleister. Kenntnisse in Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform oder Docker erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
Entwicklung und Test von SAP-Lösungen für Energieversorger, von ETL-Prozessen bis Dashboards. Kenntnisse in SAP S/4 Utilities, Analytics Cloud oder BW/4HANA erforderlich. 32 Tage Urlaub und Zuschüsse zur Kinderbetreuung.
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zur Prozessoptimierung bei globalem Industriedienstleister. Mehrjährige Erfahrung in Daten- und KI-Architektur mit Data Mesh, MLOps, Azure/Microsoft-Kenntnissen erforderlich. Gestaltung der unternehmensweiten Daten- und KI-Architektur in einem globalen Konzernkontext.
Modellierung und Implementierung von BI-Applikationen mit SAP HANA und BW/4HANA für Kunden aus diversen Branchen. Mehrjährige Erfahrung in SAP HANA SQL Script und ABAP sowie BW/4HANA-Projekten erforderlich. Workation und Sonderurlaub möglich.
Definition von Datenmodellen mit SAP HANA/BW/4HANA, Integration zu SAP/Non-SAP-Systemen für diverse Branchenkunden. (Wirtschafts-)Informatik-Abschluss und Erfahrung mit SAP HANA/BW/4HANA erforderlich. Workation und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung und Betrieb robuster CI/CD-Pipelines für innovative Medikamentenentwicklung. 2-5 Jahre Erfahrung in Software-Engineering/DevOps mit Cloud/Hybrid-Pipelines, Docker und Kubernetes erforderlich. Intensives Onboarding und Mentoring.
Plattformen zur Sichtbarmachung von Systemzuständen in Apotheken-EDV bereitstellen und automatisieren. Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) erforderlich. 13 Monatsgehälter, Urlaubsgeld, Jobrad.
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
Konzeption, Installation, Betrieb skalierbarer Cloud-Plattformen für digitale Finanzlösungen. Beherrschung von Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform oder Docker erwartet. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsbudget.
Überführung von Kunden-Analytics-Strukturen in moderne, cloudbasierte SAP-Datenplattformen. Erfahrung im Analytics- oder Cloud-Umfeld, idealerweise im SAP-Kosmos, erforderlich. Individuelle Qualifikationen werden honoriert, geldwerte Benefits.