Capgemini
Senior Knowledge Graph Engineer:in/Architect:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EXExxeta
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung und Implementierung komplexer Wissenssysteme und semantischer Datenarchitekturen für Kunden in Transformationsprojekten bei Tech-Beratung mit 1200+ Mitarbeitern. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle oder Wissenssysteme und praktischer Plattform-Erfahrung (Stardog, GraphDB) erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, mobiles Arbeiten.
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Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Ontologie-Engineering
- Idealerweise Erfahrung in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Knowledge Graph Plattform (Stardog, GraphDB oder Metaphacts)
- Kenntnis von Federated Data Architecture
- Kenntnis von Data Mesh Prinzipien
- Umfassende Kenntnisse in Governance-Modellen für heterogene Datensysteme (Lineage, Access Control, SHACL Validation)
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung von Governance-Modellen
- Gestaltung von AI-ready Datenstrukturen
- Verbindung von Knowledge Graphs mit modernen KI-Anwendungen
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsbereitschaft
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Enterprise Knowledge Graphs technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Semantische Datenplattformen technisch, methodisch und strategisch gestalten
- Kund:innen in komplexen Transformationsprojekten begleiten
- Knowledge Graph Plattformen evaluieren
- Knowledge Graph Plattformen einsetzen
- Ontologien modellieren
- Ontologien und Knowledge Graphen bauen
- Ontologien und Knowledge Graphen warten
- Ontologien und Knowledge Graphen verifizieren
- Best Practices für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Referenzarchitekturen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Technische Blaupausen für Knowledge Graphs und Ontologien entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Knowledge GraphsSemantic WebOntologie-EngineeringStardogGraphDBMetaphactsFederated Data ArchitectureData Mesh PrinzipienLineageAccess ControlSHACL ValidationAI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gestaltungsraum für Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Fahrrad- und E-Bike-Leasing
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Exxeta erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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EX
ITBerlin
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