Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in Azure für Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Technologieübergreifende Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und modernen Datenpipelines mit Cloud-Technologien (GCP) für Handelskonzern. Erfahrung mit SQL, Python, Spark und Terraform erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Entwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric für Analytics, BI und KI-Anwendungen bei Datenlösungsanbieter. Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure-Datenplattform-Komponenten sowie PySpark/SQL-Kenntnisse erforderlich. 6 Wochen Urlaub, Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm, kostenlose Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Building cloud-based Enterprise Data Platform for insurance, migrating DW and integrating data models. Databricks expertise and CI/CD pipeline experience required. Work abroad option for 30 days/year in Europe.
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Building scalable data pipelines and transforming large datasets on cloud platforms like Azure. 2+ years of data engineering experience with Spark and Python required. Work from home up to 20 days/year in the EU.
Aufbau des Datenfundaments für digitale Gesundheitsmarke, Anbindung von Quellsystemen und Modellierung eines Data Warehouse in Google BigQuery. Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Google Cloud und BigQuery erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheit.
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Designing and implementing scalable data pipelines and AI platform solutions for international clients. Software engineering background with database/SQL or Python knowledge required. Workation up to 4 weeks/year in EU, company health insurance.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Beratung von Kunden zur Wertschöpfung aus Datenbeständen in der BI-Beratung, Entwicklung von Lösungen auf der Snowflake-Plattform. Datenmodellierungskenntnisse und praktische Erfahrung mit 2+ Snowflake Ecosystem Tools erforderlich. Workation inklusive Reisebudget.
Designing and implementing Big Data solutions with Spark and Scala on AWS. Big Data expertise and JVM language focus required. 30 days vacation, 4-day week possible.
Anwendung von Databricks-Expertise in Kundenprojekten für Data Intelligence, Datenintegration und AI Engineering. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Data/AI Engineering oder Datenplattformen erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Building data warehouse structures for AI and operating RESTful APIs for system integration. Data engineering, database design, and DevOps experience required. Flexible working models, personalized coaching.
Konzeption und Optimierung von Databricks-Datenplattformen und -pipelines für Technologie- und Transformationsberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Architekturen für komplexe Digital-Health-Plattformen bei einem Beratungsunternehmen, Integration klinischer und administrativer Datenquellen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Datenbanken und ETL-Tools sowie C1 Deutsch/Englisch erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Beratung und Konzeption von ETL-Strecken im Microsoft Fabric für Wohlfahrt, Kirche und Gesundheitswesen. Langjährige ETL-Entwicklungserfahrung mit Python erforderlich. Individuelle Arbeitsplatzkonzepte und wertschätzendes Miteinander.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Designing and implementing dbt-driven data platforms for international clients. Solid dbt and SQL/Python experience required. 4 weeks workation/year, company health insurance.
Definition und Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur (S3, Apache Iceberg, Athena, dbt) für über 40 Mio. Nutzer. Tiefgehende Lakehouse-Erfahrung erforderlich. Zusätzlicher Urlaubstag für Gesundheitsziele, Self Education Day.
Aufbau und Betrieb der Datenplattform mit Fokus auf Datenintegration mittels Informatica IDMC. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und ETL-Lösungen erforderlich. 31 Urlaubstage und Home-Office-Möglichkeit.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Architekturberatung für skalierbare Cloud-Datenplattformen bei Beratung für Finanzdienstleister. Anwendungserfahrung mit Apache Spark, Hadoop, NiFi, Databricks, Kafka erforderlich. 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
Überwachung und Steuerung von Dataflows und Pipelines für ein Homecare-Unternehmen mit über 800 Mitarbeitenden. Erfahrung im BI-Umfeld mit guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Parkplätze und gute Erreichbarkeit mit ÖPNV.
Verantwortung für Daten-Pipelines und Dashboards in Kundenprojekten mit Fokus auf Zuverlässigkeit und State-of-the-Art-Technologie. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.