Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Product Engineer(m/w/x)
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Anforderungen
- Klare Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
- Ganzheitliches Verständnis von Datenanforderungen
- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
- Best Practices für Data Contracts etablieren
- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- dbt
- Snowflake
- Spark
- Snowpark
- Git
- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Vorteile beim Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Eltern-Kind-Büros
- Unterstützung bei Pflege
Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
- E-Learnings
- Teilnahme an Konferenzen
Team Events & Ausflüge
- Teilnahme an Hackathons
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportkurse
- Gesundheitskurse
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- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
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- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
- Best Practices für Data Contracts etablieren
- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- Python
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- Snowflake
- Spark
- Snowpark
- Git
- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
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Mitarbeiterrabatte
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
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Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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