Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Lead Data & Analytics Engineer - Client Projects(m/w/x)
Verantwortung für Daten-Pipelines und Dashboards in Kundenprojekten mit Fokus auf Zuverlässigkeit und State-of-the-Art-Technologie. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Daten, BI, Data Science etc.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence), idealerweise im Beratungskontext
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Datentransformationen (dbt), Datenbanksystemen (PostgreSQL und Snowflake), Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster oder Prefect), Reportings (PowerBI oder Tableau)
- Datentransformationen (dbt)
- Datenbanksysteme (PostgreSQL und Snowflake)
- Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster oder Prefect)
- Reportings (PowerBI oder Tableau)
- Saubere Datenmodellierungen in Medallion Architectures
- Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management, Fähigkeit zur Übersetzung fachlicher und technischer Anforderungen
- Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit
- Muttersprachliche Deutschkenntnisse (C2) und verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1)
- Grundkenntnisse zu Hypothesentests und deskriptiven Statistiken
- Erfahrung mit agiler Arbeitsweise (Scrum, Kanban, o.ä.)
- Erfahrungen mit Git, Terraform und Dev-Ops-Best Practices
- Erfahrung in der Arbeit mit Insights-Daten (Customer Experience, Marktforschung, Market Intelligence)
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung von 2-5 Data Engineers und Analytics Engineers übernehmen
- Daten-Pipelines und Dashboards in Kundenprojekten mit Fokus auf Zuverlässigkeit und State-of-the-Art-Technologie verantworten
- Kunden als Hauptansprechpartner in fachlichen und technischen Fragen betreuen
- Kundenanforderungen klären
- Zwischen inhaltlichen und technischen Themen übersetzen
- Datenintegration, -transformation und Reporting in Tableau/PowerBI auf Kunden- oder SKOPOS-Infrastruktur verantworten
- Kundenanforderungen mit dem Projekt-Team umsetzen
- Timing, Zuverlässigkeit und Korrektheit von Projektzielen sicherstellen
- Weiterentwicklung des Data & Tech Stacks verantworten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeiten
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Workation
- Sabbaticals
- Spannende Projekte
- Innovative Arbeitsatmosphäre
- Dynamische Arbeitsatmosphäre
- Offene Du-Kultur
- Kommunikation auf Augenhöhe
- Teamwork
- Aktive Mitgestaltung
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Zyklische Feedbackgespräche
- Systematische Entwicklungsmöglichkeiten
- SKOPOS School
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Zuschüsse zu Jobticket
- Kostenfreier Parkplatz
- Zuschüsse zu Jobrad
- Corporate Benefits
- Büromassage
- Fitness-Studio
- Getränkeflat im Office
- Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge
- Betriebsarzt
- Jubiläumsfahrten
- Freier Rosenmontag
- Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen
- Soziales Engagement
- Unterstützung von NGOs
- Teamausflüge
- Firmenfeiern
- Weihnachtsfeiern
- Events nach Feierabend
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SKOPOS ELEMENTS GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei SKOPOS ELEMENTS GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen SKOPOS ELEMENTS unterstützt talentierte Data Scientists bei ihrem Weg zur Data Driven Company. Als Teil der SKOPOS GROUP sind sie führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen über 120 Mitarbeiter.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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