Designing scalable analytics solutions in Google BigQuery and modernizing legacy data pipelines. Several years of analytics and data engineering experience required. State-of-the-art technology, knowledge exchange.
Entwicklung von Datengrundlagen für Tableau-Reporting und Self-Service-Analysen in einem Telekommunikationsunternehmen mit deutschlandweiter Kundenberatung. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder Data Engineer erforderlich. Mitarbeiterfahrzeug auch zur Privatnutzung.
Neuer Aufbau der Datenwelt für Deutschlands größten Ökostromanbieter, inklusive dbt-Modellierung und komplexer SQL-Abfragen. Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, flexible Arbeitsgestaltung.
Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Entwicklung und Pflege skalierbarer Datensätze und Reporting-Tabellen mit SQL für Sporternährungsprodukte. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Analytics mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Designing and maintaining SEO data pipelines with Glue and Python for a leading online job platform. Strong proficiency in dbt, Python, and SQL required. Hybrid working, 30 days holidays plus 2 extra days.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung von Reports und Dashboards für Betreiber von 50+ Pflegeeinrichtungen. Betriebswirtschaftliches Verständnis und Power BI-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
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Entwicklung von Algorithmen und BI-Dashboards für Strategie-, Risiko- und Transaktionsprojekte. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Regelmäßige Reisetätigkeit.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer Datensätze und Reporting-Tabellen für Sporternährungsprodukte mit SQL und dbt. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics oder BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Aufbau von Datenpipelines zur Anreicherung von Kontaktdaten mit KI-Modellen in einem marketingfokussierten Team. Muttersprachliches Deutsch erforderlich. Hohe Flexibilität bei der Arbeitsgestaltung.
Building scalable data models and analytics architectures for DAX/Fortune 500 clients. Extensive dbt experience and dimensional data modelling required. Hybrid work, flexible hours.
Datenanalyse und Hypothesenprüfung für M&A-Transaktionen bei Mandanten in Beratungsfirma für Analytics- und EPM-Systeme. Mehrjährige M&A- oder Corporate Finance-Erfahrung, idealerweise mit Carve-out, wird vorausgesetzt. Projektarbeit mit wechselnden Mandanten, Fokus auf strategische Entscheidungsfindung.
Supporting advanced data analytics on international client projects, integrating ML and optimization models. Foundational SQL, Python, and dashboarding tool experience needed. Digital Leaders of Tomorrow program, exclusive investment opportunities.
Sicherstellung des Datenaustauschs und Reportings mit B2B-Kunden für Dachfenster-Hersteller. Erste Berufserfahrung in Datenanalyse oder -verarbeitung von Vorteil. Kostenloser Sprachunterricht, LinkedIn Learning Account.
Designing and implementing backend services in Python for a leading business data platform. Strong SQL and data modeling skills required. Hybrid work, flex-time, and 30 days work-from-abroad.
Building scalable data models and analytics foundations for a virtual power plant powered by Heartbeat AI. Production data modeling and strong SQL skills required. Job bike leasing and EGYM Wellpass benefits.
Prozessanalyse und -automatisierung interner Abläufe in 45+ Pflegeeinrichtungen, inkl. Datenmodellierung und Power BI-Berichten. Studium Wirtschaftsinformatik oder Data Science erforderlich. Moderne Hardware, flexible Arbeitszeiten.
Building modern analytics platforms and scalable data architectures for clients in AI transformation. Several years of advising complex data transformations required. Flexible locations, remote options, supportive work environment.
Konzeption und Implementierung von Datenmodellen und ETL/ELT-Strecken in Azure Data Factory für Kundenprojekte. Mehrjährige Erfahrung in SQL Data Warehousing und Power BI erforderlich. Standortunabhängiges Arbeiten mit 90% Homeoffice-Anteil.
Analyse kanalübergreifender Marketing-Performance und Ableitung von Budget- und Kampagnenoptimierungsempfehlungen. 3-5 Jahre Erfahrung im Performance/Marketing Analytics (E-Commerce/D2C) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Konzeption von Dashboards und Reports sowie Datenvisualisierung für internationale Klienten bei globalem Technologie-Transformationspartner. Exzellenter Hochschulabschluss mit Wirtschafts- oder Tech-Hintergrund erforderlich. Regelmäßige Reisen zu internationalen Klienten.
Aufbereitung von Vertriebs-, Kunden- und Marktdaten für ein Luxusmode- und Kosmetikunternehmen. Erste Erfahrungen mit Power BI oder Tableau von Vorteil. Mobile Working, Mitarbeiterrabatte und Essenszuschuss.
Optimizing data management and designing architectures for clients at a digital strategy consultancy with 300+ experts. Strong SQL and Python skills, with data visualization familiarity, required. Participation in sales success, exclusive investment opportunities.
Entwicklung und Betrieb komplexer Datenpipelines für die Data-Analytics-Plattform eines Energieversorgers mit über 2.300 Mitarbeitenden. Einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit sehr guten Python- und SQL-Kenntnissen erforderlich. Umsetzung des bestehenden Frameworks und fachliche Weiterentwicklung.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Entwurf und Implementierung komplexer Datenarchitekturen für E-Commerce-Markengruppen, Einführung eines Datenkatalogs und Ablösung von Legacy-Pipelines mit dbt. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit AWS und SQL erforderlich. Flexible Remote-Arbeit mit modernen Geräten.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.