Transformation von Rohdaten in anwendbare Strukturen und Aufbau von ELT-Pipelines bei Datenproduktentwickler. Kenntnis der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault 2.0) erforderlich. Regelmäßige Workations, flexible Arbeitszeiten.
Umsetzung bestehender KI-Strategien und Entwicklung neuer datenbasierter Lösungen für Mandanten. Erste Erfahrungen in Data Analytics, Automatisierung oder KI erforderlich. Hybride Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten.
Konzeption metadatengetriebener ETL-Strecken und BI-Lösungen auf Azure/Databricks für Omnichannel-Unternehmen. Kenntnisse in SQL, Python, Databricks sowie Big Data Architekturen erforderlich. Flexible Remote-Arbeitstage.
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für Bahninfrastrukturdaten, inklusive Geodatenverarbeitung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Architekturen erforderlich. Team-Get-Aways und gemeinsame Events.
Analyse und Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen für digitale Lösungen, Moderation von Workshops mit Stakeholdern. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Requirements Engineering und GIS/Big Data/AWS erforderlich. Familienfreundliches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
Eigenverantwortliche Projekte zur ERP-Systemeinführung bei einem Bauunternehmen, mit Analyse von Workflows (Low-Code, JavaScript), Schnittstellen und Datenflüssen. Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Gestaltungsspielraum bei Prozess- und Datenstrukturen.
Konzeptbeiträge für Ziel-Datenarchitekturen und zugehörige Datenmodelle erarbeiten, neue Datenquellen und digitale Lösungen einführen. Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit Verständnis für Data Governance, Integrationen und Systemlandschaften erforderlich. Familienfreundliches Umfeld mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen.
Datengetriebene Konzeption, Umsetzung, Optimierung von Google Ads- und Meta-Kampagnen im E-Commerce. Tiefes Know-how in Google Ads (SEA, Shopping, YouTube) und Meta Ads erforderlich. Fokus auf datengetriebene Umsatzsteigerung und Kundengewinnung.
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Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Daten und Programmierung. Guter Realschulabschluss oder vergleichbar in Naturwissenschaften erforderlich. Praxisnahe Ausbildung mit Einblicken in verschiedene Geschäftsbereiche.
Erstellung monatlicher Reports und Steuerung von Forecasts für ein mittelständisches Unternehmen. Abgeschlossenes BWL-Studium oder vergleichbar mit Controlling-Fokus erforderlich. Sehr gute Excel- und BI-Tool-Kenntnisse (z.B. Qlik Sense) sind ein Muss.
Konzeption und Umsetzung kundenspezifischer Board-Applikationen für Planungs-, Forecasting- und Reporting-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Board und EPM-Lösungen erforderlich. Mentoren-Programm und familiäres Arbeitsklima.
Begleitung der CAQ-Systemeinführung bei Aluminiumverarbeiter mit über 50 Jahren Erfahrung. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen oder Qualitätsmanagement erforderlich. Angenehme Arbeitsatmosphäre, spannende berufliche Perspektive.
Pflege und Qualitätssicherung von Infrastruktur- und Anlagendaten in Jira für einen der größten Grünstromerzeuger Mitteleuropas. Eingeschriebenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Energietechnik oder Wirtschafts-/Informatik erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Beratung von Kunden zu Systemintegrationen und Prozessoptimierungen in globalen Teams bei IT-Dienstleister. Langjährige ABAP-Entwicklungserfahrung erforderlich. Workation und Sabbatical als Benefits.