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Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark, SQL, Python oder Scala
- Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines sowie Einsatz von Docker und Kubernetes
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare cloud-native Plattformen konzipieren und implementieren
- Robuste Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP entwickeln
- ETL-Pipelines für effizientes Datenmanagement optimieren
- Technische Anforderungen in mehrwertstiftende Data-Products übersetzen
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Automatisierungslösungen zur Optimierung der Servicequalität mitgestalten
- Moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und Snowflake einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- GCP
- Apache Spark
- SQL
- Python
- Scala
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Strukturierte Karriereplanung
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Projektbasierte Job-Rotation
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Großzügige Elternzeit
- Elternzeit-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events & Ausflüge
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Firmenwagen
- Pkw-Leasing
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, Görlitz
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig, Görlitz
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark, SQL, Python oder Scala
- Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines sowie Einsatz von Docker und Kubernetes
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare cloud-native Plattformen konzipieren und implementieren
- Robuste Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP entwickeln
- ETL-Pipelines für effizientes Datenmanagement optimieren
- Technische Anforderungen in mehrwertstiftende Data-Products übersetzen
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Automatisierungslösungen zur Optimierung der Servicequalität mitgestalten
- Moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und Snowflake einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- GCP
- Apache Spark
- SQL
- Python
- Scala
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Strukturierte Karriereplanung
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Projektbasierte Job-Rotation
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Großzügige Elternzeit
- Elternzeit-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events & Ausflüge
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Firmenwagen
- Pkw-Leasing
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, Görlitz - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig, Görlitz