Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteiger
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAlexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
München, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
VollzeitRemoteSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Aufgaben
- Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
- Statistische und KI-Modelle operationalisieren und automatisieren
- Kunden zu Technologie-Stacks beraten und deren Vor- und Nachteile erläutern
- Führende Rolle in der Kundenkommunikation übernehmen
- Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
- Data Engineering Expertise im Unternehmen aufbauen durch interne Schulungen und Projekte
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Scala
- SQL
- GIT
- Spark
- Kafka
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- AWS Sagemaker
- Azure Synapse
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Lockere Unternehmenskultur
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding-Prozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Coaching und Meditation
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop-Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Familienfreundlichkeit
- Kita-Zuschuss
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health & Wellbeing Support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Sonstige Vorteile
- Dachterrasse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Alexander Thamm GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
- Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL und GIT
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark, Kafka
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud Komponenten im Bereich AWS, Azure, GCP
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung mit IaC Tools wie Terraform, AWS CDK und CI/CD Prozessen
- Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
Aufgaben
- Big Data / Analytics / AI Plattformen konzipieren und aufbauen
- DevOps Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting implementieren
- Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen entwickeln und skalieren
- Datenqualitätsmaßnahmen einbeziehen und Datenmodelle entwerfen sowie umsetzen
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- Engineering-Projekte leiten und fachliche Verantwortung für das Entwicklerteam tragen
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Benefits
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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