science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Düsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Q.q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bei IT-Dienstleister für mittelständische Kunden: Konzeption und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse mit KI-Tools. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Data Pipelines (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools wie Snowflake, dbt, Airflow erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Konto.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse in cloudbasierten Umgebungen
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch
Aufgaben
- Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
- KI-gestützte Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows einsetzen
- Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen pflegen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Streamlit
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Sonderurlaube
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Konto
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zusatzkrankenversicherung
- Fitnessförderung
- Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Eigenes JobRad
Weiterbildungsangebote
- Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- Interne Academy
- Monatliche Learning Days
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
- Führungsnachwuchsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Baby-Welcome-Package
- 1.000€ Bonus zur Geburt
- Familienfreundliche Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde willkommen im Büro
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens q.beyond AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Capgemini Engineering
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Data Engineer im MS SQL Server-Umfeld(m/w/x)
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Bei IT-Dienstleister für mittelständische Kunden: Konzeption und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse mit KI-Tools. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Data Pipelines (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools wie Snowflake, dbt, Airflow erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Konto.
Anforderungen
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- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
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- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
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Aufgaben
- Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Mehr Urlaubstage
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- Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
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Weiterbildungsangebote
- Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- Interne Academy
- Monatliche Learning Days
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
- Führungsnachwuchsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Baby-Welcome-Package
- 1.000€ Bonus zur Geburt
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister, der mittelständische Kunden bei der digitalen Transformation unterstützt.
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