Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Bei IT-Dienstleister für mittelständische Kunden: Konzeption und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse mit KI-Tools. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Data Pipelines (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools wie Snowflake, dbt, Airflow erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Konto.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse in cloudbasierten Umgebungen
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch
Aufgaben
- Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
- KI-gestützte Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows einsetzen
- Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen pflegen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Streamlit
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Sonderurlaube
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Konto
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zusatzkrankenversicherung
- Fitnessförderung
- Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Eigenes JobRad
Weiterbildungsangebote
- Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- Interne Academy
- Monatliche Learning Days
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
- Führungsnachwuchsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Baby-Welcome-Package
- 1.000€ Bonus zur Geburt
- Familienfreundliche Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde willkommen im Büro
Noch nicht perfekt?
- SogetiVollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - DKV Mobility
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorRatingen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Senior Data Engineer(m/w/x)
Bei IT-Dienstleister für mittelständische Kunden: Konzeption und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse mit KI-Tools. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Data Pipelines (Azure, AWS, Google Cloud) und Tools wie Snowflake, dbt, Airflow erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Konto.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse in cloudbasierten Umgebungen
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch
Aufgaben
- Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
- KI-gestützte Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows einsetzen
- Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen pflegen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Streamlit
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Sonderurlaube
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Konto
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zusatzkrankenversicherung
- Fitnessförderung
- Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Eigenes JobRad
Weiterbildungsangebote
- Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- Interne Academy
- Monatliche Learning Days
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsdialoge
- Führungsnachwuchsprogramm
Familienfreundlichkeit
- Baby-Welcome-Package
- 1.000€ Bonus zur Geburt
- Familienfreundliche Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde willkommen im Büro
Über das Unternehmen
q.beyond AG
Branche
IT
Beschreibung
Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister, der mittelständische Kunden bei der digitalen Transformation unterstützt.
Noch nicht perfekt?
- Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - DKV Mobility
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorRatingen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg