Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
Als Senior Data Engineer gestaltest du zukunftsfähige IT-Lösungen, indem du innovative Datenstrategien entwickelst und hochskalierbare Integrationsprozesse umsetzt. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Systemperformance.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
- •Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse in cloudbasierten Umgebungen
- •Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- •Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- •C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- •Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- •Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- •Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- •Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- •Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
- •KI-gestützte Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows einsetzen
- •Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen pflegen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
- •Sonderurlaube
Workation & Sabbatical
- •Sabbatical-Konto
Sonstige Vorteile
- •Private Unfallversicherung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Zusatzkrankenversicherung
- •Fitnessförderung
- •Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- •Eigenes JobRad
Weiterbildungsangebote
- •Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- •Interne Academy
- •Monatliche Learning Days
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsdialoge
- •Führungsnachwuchsprogramm
Familienfreundlichkeit
- •Baby-Welcome-Package
- •1.000€ Bonus zur Geburt
- •Familienfreundliche Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- •Hunde willkommen im Büro
- science + computing AGVollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
- ESFORIN SE
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEssen - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
Senior Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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Als Senior Data Engineer gestaltest du zukunftsfähige IT-Lösungen, indem du innovative Datenstrategien entwickelst und hochskalierbare Integrationsprozesse umsetzt. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Systemperformance.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld
- •Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse in cloudbasierten Umgebungen
- •Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- •Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- •C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen beraten
- •Hochskalierbare Datenintegrationsprozesse konzipieren, entwickeln und betreiben
- •Innovative Technologien, einschließlich KI-gestützter Tools, nahtlos integrieren
- •Bestehende Datenprozesse kontinuierlich verbessern
- •Komplexe Abfragen weiterentwickeln und automatisierte Jobs implementieren
- •Moderne Monitoring-Lösungen zur Steigerung der Performance und Datenqualität einführen
- •KI-gestützte Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows einsetzen
- •Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen pflegen
Tools & Technologien
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Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort
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- •30 Tage Urlaub
- •Sonderurlaube
Workation & Sabbatical
- •Sabbatical-Konto
Sonstige Vorteile
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Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Zusatzkrankenversicherung
- •Fitnessförderung
- •Virtuelle Physiotherapie
Betriebliche Altersvorsorge
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Firmenfahrrad
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Weiterbildungsangebote
- •Zahlreiche Zertifizierungsangebote
- •Interne Academy
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Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsdialoge
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Familienfreundlichkeit
- •Baby-Welcome-Package
- •1.000€ Bonus zur Geburt
- •Familienfreundliche Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- •Hunde willkommen im Büro
Über das Unternehmen
q.beyond AG
Branche
IT
Beschreibung
Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister, der mittelständische Kunden bei der digitalen Transformation unterstützt.
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - ESFORIN SE
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorEssen - Computacenter
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Hannover, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
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