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DEDeutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG

Data Engineer im MS SQL Server-Umfeld(m/w/x)

Ratingen
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science

Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit MS SQL Server Tools. Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.

Anforderungen

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbare Praxisqualifikation
  • Fundierte, mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen
  • Kenntnisse in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Corporate Information Factory, Data Vault, Lakehouse) und Modellierungsnotationen
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL, Data Governance, Meta-Datensystem, Data Quality Frameworks
  • Erfahrung in Weiterentwicklung datengetriebener Services
  • Mehrjährige Erfahrung (min. 2 Jahre) in objektorientierter Programmierung mit T-SQL
  • Praktisches Know-How in Apache Spark und MS SQL Server Orchestrierungstools
  • Praktisches Know-How im Aufbau von Data Lakes
  • Kenntnisse in PowerShell-Programmierung (Plus)
  • Strukturierte, selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe intrinsische Motivation
  • Stetige Wissbegierde
  • Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
  • Freude an Teamarbeit
  • Fähigkeit zur zielgruppenorientierten Vermittlung komplexer technischer Themen
  • Fähigkeit, Stakeholder für datenbasierte Lösungen zu gewinnen
  • Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)

Aufgaben

  • Skalierbare, robuste, zukunftsorientierte und compliancen-konforme Datenpipelines implementieren
  • ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung entwickeln, warten, administrieren und dokumentieren
  • Objektorientierte T-SQL-Module zur Integration verschiedener Quellen nutzen
  • Datenpipelines mit MS SQL Server Tools (SSIS und SQL Server Agent) orchestrieren
  • Datenmodelle nach Inmon, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien konzipieren, betreuen und erweitern
  • Daten aus verschiedenen Quellsystemen transformieren, normalisieren und de-normalisieren
  • Qualitativ hochwertige Daten an den Propagation Layer liefern
  • Error-Mart und seine Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz administrieren
  • Bereinigungsprozesse auf allen EDWH-Schichten steuern
  • Sich in bestehende Frameworks und Compliance-Vorgaben einarbeiten
  • Sich in diversen Umgebungen (Development, Qualityassurance und Produktion) im Rahmen des Release-Managements zurechtfinden
  • EDWH-Daten auf Konsistenz fachlich überprüfen
  • Bedarfsgerecht auf regulatorische Anforderungen reagieren
  • An der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement beteiligen
  • Bestehende Systeme analysieren und deren Funktionalität hinterfragen
  • Bestehende Systeme kontinuierlich weiterentwickeln
  • Eng mit verschiedenen Fachteams zusammenarbeiten
  • Schnittstelleninteraktion mit relevanten Stakeholdern (IT, Controlling, Operations und PMO) sicherstellen
  • Adressatengerecht kommunizieren

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Data Warehouse
  • Corporate Information Factory
  • Data Vault
  • Lakehouse
  • ETL
  • Data Governance
  • Meta-Datensystem
  • Data Quality Frameworks
  • T-SQL
  • Apache Spark
  • MS SQL Server Orchestrierungstools
  • Data Lakes
  • PowerShell

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hybrides Arbeiten

Sonstige Zulagen

  • Überdurchschnittliche Sozialleistungen

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Sicherer Arbeitsplatz

  • Unbefristete Stelle

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Moderner und ergonomischer Arbeitsplatz
  • Höhenverstellbare Schreibtische

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Arbeitsplatz mit guten Verkehrsanbindungen

Weiterbildungsangebote

  • Einzel- und Team-Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass

Mitarbeiterrabatte

  • Vergünstigungen für Shoppingangebote

Team Events & Ausflüge

  • Firmenevents

Snacks & Getränke

  • Kostenfreie Verpflegung (Kaffee, Wasser, Tee, Obst)
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • ORAYLIS GmbH

    Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Meerbusch
  • q.beyond AG

    Senior Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
  • Computacenter

    Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
  • Deutsche Glasfaser

    Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
    Düsseldorf
  • Sogeti

    Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Ratingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
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