Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Leipzig, Görlitz
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Plattform-Infrastrukturen und Implementierung komplexer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung bei Anbieter von Analytics-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur Privatnutzung, Fahrradleasing, EU Remote Working.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Cloud und Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen
- Erfahrung mit Container-Technologien und Orchestrierungsplattformen
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools
- Idealerweise Berufserfahrung in Konzeption oder Optimierung von Datenplattformen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Cloud-Plattform-Infrastrukturen entwickeln und optimieren
- Datengetriebene Lösungen und Datenarchitekturen aufbauen
- Komplexe ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung implementieren
- Zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien entwerfen
- Datenplattformen und Automatisierungslösungen aktiv weiterentwickeln
- Mit funktionsübergreifenden Teams an technischen Lösungen arbeiten
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Modernste Technologien wie Databricks, Snowflake und Spark nutzen
- Leistungsstarke Plattformen mittels Docker, Kubernetes und Cloud-Anbietern realisieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Scala
- Apache Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Cloudera
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorLeipzig, Görlitz - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorLeipzig
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Plattform-Infrastrukturen und Implementierung komplexer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung bei Anbieter von Analytics-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur Privatnutzung, Fahrradleasing, EU Remote Working.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Cloud und Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud- oder Datenplattformen
- Erfahrung mit Container-Technologien und Orchestrierungsplattformen
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools
- Idealerweise Berufserfahrung in Konzeption oder Optimierung von Datenplattformen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Cloud-Plattform-Infrastrukturen entwickeln und optimieren
- Datengetriebene Lösungen und Datenarchitekturen aufbauen
- Komplexe ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung implementieren
- Zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien entwerfen
- Datenplattformen und Automatisierungslösungen aktiv weiterentwickeln
- Mit funktionsübergreifenden Teams an technischen Lösungen arbeiten
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Modernste Technologien wie Databricks, Snowflake und Spark nutzen
- Leistungsstarke Plattformen mittels Docker, Kubernetes und Cloud-Anbietern realisieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Scala
- Apache Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Cloudera
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter:innen-Events
Mentale Gesundheitsförderung
- Well-being Angebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an Deloitte University
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Noch nicht perfekt?
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Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
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Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - MaibornWolff GmbH
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