Du identifizierst KI-Potentiale in der Produktion und entwickelst Strategien zur Prozessregelung mit Machine Learning.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium in Ingenieurwissenschaften
- •Fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ und Python
- •Erfahrung in der Compiler-Programmierung
- •Erfahrung mit Simulationssoftware (z. B. Abaqus) von Vorteil
- •Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
- •Grundkenntnisse in Deutsch
- •Interesse an KI- und Machine-Learning-Methoden
- •Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- •Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Deine Aufgaben
- •Potentiale für Künstliche Intelligenz identifizieren
- •Einfluss unterschiedlicher Vormaterialrouten untersuchen
- •Strategien für Prozessregelung entwickeln
- •Lernende Systeme für Prozesssteuerung einsetzen
- •Umfangreiche Versuche in Forschungseinrichtungen durchführen
- •Modellierung der Fertigungskette mit Abaqus
- •Entwicklung eines Softwaretools zur Prozessauslegung
- •Compiler-nahe Programmierung zur Datenanalyse umsetzen
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeiten
Hervorragende Ausstattung
Gestaltung digitaler Themen
Unterstützung zur Promotion
Verantwortungsvolle Aufgaben
Teilnahme an Forschungsprojekten
Original Beschreibung
Ort:
Augsburg
Datum:
06.05.2025
# Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in: KI & Machine Learning im Umformen
Das Fraunhofer Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV sucht in Augsburg ab sofort eine\*n Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in.
Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich Digitalisierung und KI suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden, der uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte.
**Was Sie bei uns tun**
* Sie identifizieren Potentiale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Produktionsbranchen: Automobil, Luft-/Raumfahrt Untersuchung des Einflusses unterschiedlicher Vormaterialrouten auf das Gefüge und die mechanischen Eigenschaften
* Entwicklung von Strategien für Prozessregelung und -steuerung unter Einsatz lernender Systeme (KI, Machine Learning)
* Durchführung und Auswertung umfangreicher Versuche in Forschungseinrichtungen
* Modellierung und Simulation der Fertigungskette (u. a. mit Abaqus)
* Entwicklung eines Softwaretools (App) zur Prozessauslegung und Vorsteuerung
* Compiler-nahe Programmierung und Umsetzung statistischer Modelle zur Datenanalyse
**Was Sie mitbringen**
* Abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
* Fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ und Python sowie Erfahrung in der Compiler-Programmierung
* Idealerweise Erfahrung mit Simulationssoftware (z. B. Abaqus)
* Eigenständiges Arbeiten
* Grundkenntnisse in Deutsch; sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
* Interesse an KI- und Machine-Learning-Methoden sowie deren Anwendung in Forschungsprojekten
* Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
**Was Sie erwarten können**
Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, Themen im Bereich Digitalisierung und Mechatronik bei uns aktiv mitzugestalten. Wir unterstützen zudem das Anfertigen einer Promotion. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
**Stellensegment:**
Training, Industrial, Learning, Machinist, Education, Human Resources, Manufacturing