Du forschst im Bereich KI-Methoden und unterstützt die Forschungsgruppe AI and Robotics bei Lehr- und Publikationsaktivitäten.
Anforderungen
- •Masterstudium im Bereich Informatik
- •Sehr gute Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
- •Gute Programmierkenntnisse
- •Interesse an wissenschaftlicher Arbeit
- •Interesse an projektteamübergreifender Zusammenarbeit
- •Hohes Maß an Eigeninitiative
Deine Aufgaben
- •Forschung in KI-Methoden durchführen
- •Generative KI und Reinforcement Learning untersuchen
- •Digitale Zwillinge erforschen
- •Arbeiten in wissenschaftlichen Journalen veröffentlichen
- •Ergebnisse bei wissenschaftlichen Konferenzen präsentieren
- •Forschung und Lehre der Forschungsgruppe AI and Robotics unterstützen
Deine Vorteile
Befristete Stelle über drei Jahre
Attraktive Vergütung bis Entgeltgruppe 13
Sinnstiftende und abwechslungsreiche Aufgaben
Zentral gelegener Arbeitsplatz
Moderne Arbeitsausstattung
Umfassende Fort- und Weiterbildung
Flexible Arbeitszeitmodelle
Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Angebote des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
Original Beschreibung
# Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit der Möglichkeit zur Promotion in Vollzeit im Projekt KI-HEAP4.0
Als wissenschaftlichem Mitarbeiter (w/m/d) bietet die Technische Hochschule Augsburg Ihnen ein verantwortungsvolles, vielseitiges und spannendes Aufgabenfeld mit großem Gestaltungsspielraum im motivierten und dynamischen Team der Forschungsgruppe AI and Robotics (THA_air).
Im KI-HEAP4.0-Projekt sollen hybride Modelle zur Optimierung von Produktionsprozessen bei einem Hersteller für Nutzfahrzeugaufbauten untersucht und entwickelt werden. Dazu sollen mathematische Modelle, generative KI-Modelle sowie Reinforcement Learning erforscht und kombiniert werden. Unterstützt wird die Modell-Entwicklung und das maschinelle Lernen durch einen digitalen Zwilling (Simulations- und Optimierungsumgebung) für einen realistischen Anwendungsfall, der gemeinsam mit den weiteren im Projekt beteiligten Unternehmen entwickelt wird. Die entwickelten Ansätze werden an einem realistischen Anwendungsfall mit Industriepartnern evaluiert.
#### Ihre Aufgaben:
* Forschung im Bereich KI-Methoden: Generative KI, Reinforcement Learning sowie im Bereich digitaler Zwilling
* Veröffentlichung der Arbeiten und Ergebnisse in wissenschaftlichen Journalen und bei wissenschaftlichen Konferenzen
* Unterstützung in Forschung und Lehre der Forschungsgruppe AI and Robotics (THA_air)
#### Ihr Profil:
* Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation
* Sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz
* Gute Programmierkenntnisse
* Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und den damit verbundenen Veröffentlichungen
* Interesse an Zusammenarbeit in einem größeren Projektteam mit zahlreichen industriellen Partnern
* Hohes Maß an Eigeninitiative und -verantwortung
#### Unser Angebot:
An der Hochschule schreiben wir Arbeitsatmosphäre groß: Offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz. Die Technische Hochschule Augsburg fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Weitere Rahmenbedingungen:
* Auf drei Jahre befristete Stelle mit attraktiver Vergütung - je nach Qualifikation max. in der Entgeltgruppe 13 TV-L mit Möglichkeit zur Promotion im eigenen Promotionszentrum
* Sinnstiftende, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben, agiles Arbeiten sowie eine kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
* Zentral gelegener, verkehrstechnisch sehr gut angebundener Arbeitsplatz
* Moderne Arbeitsausstattung
* Umfassende Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten nach der Einarbeitung
* Angebote des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
Schwerbehinderte Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.