Im Bereich maschinelles Lernen und Funknetzwerke dreht sich dein Alltag um die Entwicklung innovativer Lernverfahren und deren Integration in praxisnahe Testumgebungen. Dabei bringst du deine kreativen Lösungen und Ideen im Team ein.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik
- •Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen
- •Interesse an Netzwerkkommunikation
- •Freude an forschungsnaher Entwicklung
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Selbstständige und kreative Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- •Maschinelle Lernverfahren erforschen und entwickeln
- •Aktuelle ML-Technologien anwenden und anpassen
- •Lösungen im Testbed integrieren und evaluieren
- •Eng im Team zusammenarbeiten und eigene Ideen einbringen
Deine Vorteile
Engagiertes Team
Familienfreundliche Kultur
Flexible Arbeitszeiten
Mobile Arbeit
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Leistungs- und erfolgsabhängige Vergütung
Original Beschreibung
Ort:
Wachtberg
Datum:
26.05.2025
# WISSENSCHAFTLICHE\*R MITARBEITER\*IN im Bereich maschinelles Lernen und Funknetzwerke
An unserem Standort in **Wachtberg** suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine\*n **WISSENSCHAFTLICHE\*N MITARBEITER\*IN IM BEREICH MASCHINELLES LERNEN UND FUNKNETZWERKE**
Die Abteilung »Informationstechnik für Führungssysteme« (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist es, Informationsüberlegenheit für eigene Kräfte zu schaffen und die Bundeswehr, Behörden und Organisationen der zivilen Sicherheit, sowie kritische Infrastrukturen auf diese Weise zu unterstützen.
Bist Du auch davon überzeugt, dass gute digitale Entscheidungsunterstützung Leben retten kann? Du bist fasziniert von modernen Software-Architekturen und den Möglichkeiten von KI? Dann bist Du uns richtig!
**Was Du bei uns tust**
* Erforschung und Entwicklung maschineller Lernverfahren zur Optimierung von Multi-Agenten-Systemen im Bereich DIL-Netzwerke (Disconnected, Intermittent, Limited)
* Anwendung und Anpassung aktueller ML-Technologien, z. B. zur Verbesserung der Zusammenarbeit von MARL-Agenten
* Integration und Evaluation der entwickelten Lösungen in unserem realitätsnahen Testbed (z. B. mit militärischen Führungssystemen, taktischen Routern, Cross-Layer-Komponenten)
* Enge Zusammenarbeit im Team – und zugleich Freiraum für eigene Ideen und kreative Lösungsansätze
**Was Du mitbringst**
* Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
* Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen / Künstlicher Intelligenz (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow, MLFlow, WandB)
* Interesse an Netzwerkkommunikation und modernen Systemarchitekturen
* Freude an forschungsnaher Entwicklung und Prototyping
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Du arbeitest selbstständig, kreativ und lösungsorientiert und bringst deine Ideen engagiert ins Team ein.
**Was Du erwarten kannst**
Als wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Dich bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Dir persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.