Dein Alltag dreht sich um die Erforschung und Implementierung innovativer Computer-Vision-Techniken. Du analysierst sensible Inhalte, arbeitest an geförderten Projekten und präsentierst deine Ergebnisse auf nationalen sowie internationalen Konferenzen.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik
- •Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- •Vertraut mit Architekturen von Neuronalen Netzen
- •Kenntnisse in Klassifikation und Hyperparameter-Optimierung
- •Fundierte Kenntnisse in Python zwingend erforderlich
- •Wissen im Bereich Cybersicherheit von Vorteil
- •Bereitschaft zu neuen Herausforderungen
- •Ausgeprägtes analytisches Denken
Deine Aufgaben
- •Computer-Vision-Ansätze erforschen und implementieren
- •Objekterkennung mittels YOLO durchführen
- •Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung umsetzen
- •Multimodale Suche mit Vision-Language-Modellen realisieren
- •Bildsegmentierung mit SAM und DINO anwenden
- •Sensible Inhalte sichten und analysieren
- •In öffentlich geförderten Projekten mitarbeiten
- •Projektberichte und wissenschaftliche Veröffentlichungen anfertigen
- •Forschungsergebnisse auf Konferenzen präsentieren
Deine Vorteile
Mitarbeit an renommiertem Institut
Freundliches und kollegiales Arbeitsumfeld
Familienfreundliche Arbeitskultur
Betriebliche Altersvorsorge
Verkehrsgünstige Lage mit Parkplätzen
Original Beschreibung
Ort:
Darmstadt
Datum:
06.11.2024
# Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in im Bereich Artificial Intelligence and Security
Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine\*n Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien.
**Was Sie bei uns tun**
* Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
* Objekterkennung (z.B. mittels YOLO)
* Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
* Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM, DINO, und weitere)
* Sichtung und Analyse von sensiblen Inhalten im Rahmen der Forschung (z.B. zur Erkennung schädlicher oder unangemessener Inhalte)
* Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
* Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
* Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
**Was Sie mitbringen**
* Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision
* Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
* Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze
* (insbesondere CNNs und Transformer)
* Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
* Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
* Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
* Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
* Ausgeprägtes analytisches Denken
**Was Sie erwarten können**
* Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
* Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
* Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
* Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
* Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
* Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
**Stellensegment:**
Neurology, Defense, Healthcare, Government, Security