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Fraunhofer-Gesellschaft
3 Monate

WISSENSCHAFTLICHE:R MITARBEITER:IN für Reinforcement Learning und Optimierung von DIL-Funknetzen(m/w/x)

Befristeter Vertrag
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Wachtberg

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft militärischer Funknetze durch die Erforschung und Entwicklung innovativer Reinforcement Learning-Algorithmen. Dein Alltag umfasst die Optimierung von DIL-Funknetzen sowie die Integration neuer Lösungen in realistische Testumgebungen.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtung
  • •Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen / Künstlicher Intelligenz (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow, MLFlow, WandB)
  • •Interesse an Netzwerkkommunikation und modernen Systemarchitekturen
  • •Freude an forschungsnaher Entwicklung und Prototyping
  • •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Selbstständigkeit, Kreativität und Lösungsorientierung
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • •Reinforcement Learning-Algorithmen erforschen und entwickeln
  • •Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) anwenden
  • •Cross-Layer-Optimierung von militärischen DIL-Funknetzen durchführen
  • •Lösungen in realitätsnahen Testbeds integrieren und evaluieren
  • •Enge Zusammenarbeit im Team fördern
  • •Eigene Ideen und kreative Lösungsansätze einbringen

Tools & Technologien

PyTorchJAXTensorFlowMLFlowWandB

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobiles Arbeiten

Karriere- und Weiterentwicklung

  • •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Öffi Tickets

  • •Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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