Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
München
BA
Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation1 Monat
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / DataScientist im Bereich Sozial- oder Politikwissenschaften(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Data Science
Keine Angabe
80333 München, Gabelsbergerstraße 4
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle als Data Scientist im Projekt zur digitalen Arbeitswelt in Bayern bist du für die Entwicklung und Umsetzung eines datenbasierten Monitorings verantwortlich. Du arbeitest mit verschiedenen Datenquellen, führst Analysen durch und präsentierst die Ergebnisse in einem interaktiven Dashboard.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.A.) in Sozial- oder Politikwissenschaften oder verwandtem Fach
- •Sehr gute Kenntnisse in quantitativer Datenanalyse
- •Erfahrung in Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenverknüpfung
- •Sehr gute Kenntnisse deskriptiver und multivariater Analysen (insbesondere mit Stata)
- •Erfahrung in Web Scraping, Natural Language Processing und Topic Modeling mit R
- •Kenntnisse in Python (u. a. NumPy, Pandas, Scikit-learn, idealerweise Keras) sowie SQL
- •Erfahrung im Programmieren von Online-Befragungen (vorzugsweise SoSci) und Experimenten mit PHP
- •Gutes inhaltliches Verständnis für Arbeits-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten
- •Erfahrung im Projektmanagement sowie in der interdisziplinären Zusammenarbeit
- •Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- •Hohe Eigeninitiative, Selbstorganisationsfähigkeit und Zuverlässigkeit
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Wissenschaftliche Konzeption eines Datenmonitorings erstellen
- •Kontinuierliches Monitoring zur Digitalisierung der Arbeitswelt aufbauen und verstetigen
- •Heterogene Datenquellen identifizieren, aufbereiten und verknüpfen
- •Technische Umsetzung der Datenextraktion durchführen
- •Strukturierte SQL-Datenbank aufbauen und pflegen
- •Daten harmonisieren und Indikatoren bilden
- •Deskriptive und multivariate Analysen durchführen
- •Interaktives Web-Dashboard zur Darstellung zentraler Ergebnisse konzipieren und umsetzen
- •Daten und Ergebnisse wissenschaftlich einordnen und interpretieren
- •Abstimmung mit datenhaltenden Institutionen übernehmen
- •Wissenschaftliche Publikationen erstellen und an Veranstaltungen zur Wissenschaftskommunikation teilnehmen
- •Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen des Projekts erreichen
Tools & Technologien
StataRPythonNumPyPandasScikit-learnKerasSQLPHP
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Jahressonderzahlung
Sonstige Zulagen
- •Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- •Wissenschaftliche Weiterqualifikation
- •Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundlicher Arbeitsplatz
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Home Office-Regelungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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