Dein Alltag dreht sich um die Verantwortung für die Ladeinfrastruktur und die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Elektromobilität. Du analysierst Fehler, planst neue Standorte und entwickelst Software für das Managementsystem.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik
- •Erfahrung mit Ladeinfrastruktur oder IT-Systemen
- •Gute Kenntnisse in Java oder Python
- •Praxis mit Tools wie Git, Docker, Jenkins
- •Know-how in Java-Frameworks wie Spring Boot
- •Sehr gutes Deutsch und Englisch
- •Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Deine Aufgaben
- •Betrieb und Erweiterung der Ladeinfrastruktur verantworten
- •Lösungen für integrierte Energie- und Elektromobilitätssysteme erarbeiten
- •Fehleranalyse und technische Betreuung der Backend-Systeme durchführen
- •Planung und Onboarding neuer Standorte koordinieren
- •Abrechnung und Tarifpflege der Ladepunkte durchführen
- •Softwareentwicklung für das Charge Point Management System umsetzen
- •Publikationen und Beiträge zu Fachkonferenzen erstellen
- •In Forschungsprojekten mitarbeiten
Deine Vorteile
Mitarbeit an Zukunftsthemen
Faires Vergütungssystem
Umfassendes Weiterbildungsangebot
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Vergünstigtes Deutschlandticket
Diensthandy zur Privatnutzung
Betriebliche Altersvorsorge
Original Beschreibung
Ort:
Stuttgart
Datum:
01.08.2025
# Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Koordination Ladeinfrastruktur & Systembetrieb (all genders)
Im Projekt »LamA – Laden am Arbeitsplatz« betreibt das Team »Cognitive IoT Applications« des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO die derzeit größte forschungsnahe Ladeinfrastruktur Deutschlands. An über 40 Standorten mit rund 500 Ladepunkten ermöglichen wir komfortables, sicheres und effizientes Laden von Elektrofahrzeugen – für Mitarbeitende, Flottenfahrzeuge und Gäste. LamA versteht sich als Wegbereiter für die Mobilitätswende in Unternehmen und entwickelt gemeinsam mit Wirtschaft und Wissenschaft Lösungen für den intelligenten Ladebetrieb der Zukunft.
**Was Sie bei uns tun**
* Verantwortung für Betrieb und Erweiterung unserer Ladeinfrastruktur an bundesweiten Standorten
* Erarbeitung von Lösungen für integrierte Energie- und Elektromobilitätssysteme
* Fehleranalyse und technische Betreuung unserer Backend-Systeme (z. B. Charge Point Management, Lastmanagement)
* Planung und Onboarding neuer Standorte, inkl. Koordination mit Installateur\*innen, IT-Teams und Standortverantwortlichen
* Abrechnung, Tarifpflege und Monitoring der Ladepunkte -Softwareentwicklung für unser eigenes Charge Point Management System (CPMS) – auf Java/Python-Basis
* Erstellung von Publikationen, Beiträgen zu Fachkonferenzen und Mitarbeit in Forschungsprojekten
**Was Sie mitbringen**
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Wirtschafts-/Medieninformatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin
* Erfahrung im Umgang mit Ladeinfrastruktur, IT-Systemen oder Systembetrieb
* Gute Kenntnisse in Java oder Python sowie Interesse an softwaregestütztem Infrastrukturmanagement
* Praxis in der Anwendung von Tools wie Git, Docker, Jenkins, Maven, Redmine und GitLab
* Möglichst Know-how in Java-Frameworks wie Spring Boot, JPA und JUnit
* Sehr gutes Deutsch und Englisch
* Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie Begeisterung für nachhaltige Technologien, praxisnahe Forschung und den Transfer in die Anwendung
**Was Sie erwarten können**
* Mitarbeit an spannenden Zukunftsthemen in einem hoch motivierten Team mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen
* Ein faires und transparentes Vergütungssystem mit individuellen, leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
* Ein umfassendes Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot mit der Möglichkeit zur Promotion
* Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
* Weitere Benefits (u. a. vergünstigtes Deutschlandticket, Diensthandy – auch zur Privatnutzung – und betriebliche Altersvorsorge)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
**Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne:**
Thomas Schrodi
Teamleitung Cognitive IoT Applications
Telefon +49 711 970 5135
Kennziffer: 80813